贪心算法: 区间选点

c++

区间选点

发现了一个比较有趣的事情

而且 0xcfcfcfcf 直接使用被认为是 unsigned int，并且达不到 -1e9，真的是酸Q，因为会直接 WA

	int x = 0xcfcfcfcf;		// -808464433
	cout << x << endl;		
	cout << 0xcfcfcfcf << endl;	// 3486502863

/*
	区间选点

题目描述:
	题目搬运:
	给定 N 个闭区间 [ai, bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。
	输出选择的点的最小数量。
	位于区间端点上的点也算作区间内。
	
	输入格式:
	第一行包含整数 N，表示区间数。
	接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。

	输出格式:
	输出一个整数，表示所需的点的最小数量。

	数据范围:
	1 ≤ N ≤ 10^5,
	−10^9 ≤ ai ≤ bi ≤ 10^9

解题思路1:
	本题是一个非常典型的贪心问题，关键是如何寻找正确的贪心思路。
	1. 首先，先对区间升序排序，左端点作为第一关键字，右端点作为第二关键字，然后我们思索如何贪心
	2. 数组排序之后，我们需要明确一个目标(贪心)，在不漏下左边任何一个区间的前提下，将第一个点尽可能的向右
		因为，左面不存在遗漏区间时，点越向右越可能覆盖更多的区间。
		但是如何实现在 不漏下左边任何一个区间的前提下，将选点尽可能的靠右
		在遍历已经排序的区间 segments 时，在当前已选择的 点 point 上更新， min(point, segments[i].right)
		而且当 point > segments[i].left, 说明以后的区间 都不会和 point 有交集了，而且此轮的 Point 也一定不会被更新了，
		因为 segments[i].left <= sigments[i].right
	3. 重复执行 2 操作，直到区间便利完毕。
	那么该种方法为什么是正确的，采用归纳的思想证明:
		起初只有一个区间时候，选取他的右端点，着一定是正确的。
		那么按照这种策略前 i - 1 个区间加入时，都是正确的，现在我们加入第 i 个区间，分以下几种情况:
		1. segments[i].left_point <= cur_point，我们更新 cur_point = min(cur_point, segments[i].right_point)，
			没有增加额外的点，是正确的，而且尽可能的靠右了
		2. segments[i].left_point > cur_point，我们新加入一个点，并 cur_point = segments[i].right_point，
			而且 segment i 一定不与上面那个最小的区间相交，所以说加这个 point 是必要的，而且我们还尽可能的靠右了。
解题思路2:
	1. 首先，先对区间升序排序，右端点作为第一关键字，左端点作为第二关键字，然后我们思索如何贪心
	2. 数组排序之后，我们需要明确一个目标(贪心)，在不漏下左边任何一个区间的前提下，将第一个点尽可能的向右
		因此，我们要求当前 point 取第一个，然后查看其他区间是否被 point 覆盖住，没有覆盖就加入新的 point
		因为没有覆盖，表明没有交集，加入一个新的 point 也是无可厚非的。
 */
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cmath>

using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;

const int N = 100010, _INF = -2e9, INF = 0x3f3f3f3f;
PII segments[N];
int n;


bool cmp1(PII t1, PII t2) {
  	if (t1.first == t2.first) {
    	return t1.second < t2.second;
  	} else {
    	return t1.first < t2.first;
  	}
}

bool cmp2(PII t1, PII t2) {
  	if (t1.second == t2.second) {
    	return t1.first < t2.first;
  	} else {
    	return t1.second < t2.second;
  	}
}

int solution_one() {
	// sort and greedy algorithm
  	int cur_min = _INF;
  	sort(segments + 1, segments + n + 1, cmp1);

  	int cnt = 0;
  	for (int i = 1; i <= n; i ++ ) {
    	if (cur_min == _INF) {
      	cur_min = segments[i].second;
    	} else if (segments[i].first > cur_min) {
      		cnt += 1;
      		cur_min = segments[i].second;
    	} else {
      		cur_min = min(cur_min, segments[i].second);
    	}
  	}

	// 补上去最后一个
  	cnt += 1;
	return cnt;
}

int solution_two() {
	int cur_point = _INF;

  	sort(segments + 1, segments + n + 1, cmp2);

  	int cnt = 0;
  	for (int i = 1; i <= n; i ++ ) {
    	if (cur_point < segments[i].first) {
      		cnt += 1;
			cur_point = segments[i].second;
    	}
  	}

	return cnt;
}

int main()
{
	int x = 0xcfcfcfcf;		// -808464433
	cout << x << endl;		
	cout << 0xcfcfcfcf << endl;	// 3486502863


  	// input
  	scanf("%d", &n);
  	for (int i = 1; i <= n; i ++ ) {
    	scanf("%d%d", &segments[i].first, &segments[i].second);
  	}

  	// solution
	int res = solution_two();

	// output
  	printf("%d\n", res);
  	return 0;
}