labelme标注语义分割数据集

首先，可以考虑创建一个虚拟环境，单独用来标注数据集。

conda create -n labelme python=3.8

环境创建成功后，激活该虚拟环境

conda activate labelme

进入(激活)虚拟环境后，安装 pyqt 和 labelme 第三方包。其中 labelme只能通过 pip 安装，conda没办法安装。

conda install pyqt
pip install labelme

安装成功后，启动 labelme。在环境中输入

labelme

打开主界面如下:

查看标注之后生成的 json 文件

主要包含了文件的基本信息，和我们标注的 shapes 形状。

下面我们进一步查看shapes。本次我们shapes是两个多边形，一个用于标注猫猫，一个用于标注狗狗。

shape是由两个多边形构成，也符合我们的标注信息，shapes 中其中一个 shape 包含了 label points group_id shape_type flags的信息，较为简单，也不再赘述。