labelme标注语义分割数据集
首先,可以考虑创建一个虚拟环境,单独用来标注数据集。
conda create -n labelme python=3.8
环境创建成功后,激活该虚拟环境
conda activate labelme
进入(激活)虚拟环境后,安装 pyqt 和 labelme 第三方包。其中 labelme只能通过 pip 安装,conda没办法安装。
conda install pyqt
pip install labelme
安装成功后,启动 labelme。在环境中输入
labelme
打开主界面如下:
查看标注之后生成的 json 文件
主要包含了文件的基本信息,和我们标注的 shapes 形状。
下面我们进一步查看shapes。本次我们shapes是两个多边形,一个用于标注猫猫,一个用于标注狗狗。
shape是由两个多边形构成,也符合我们的标注信息,shapes 中其中一个 shape 包含了 label points group_id shape_type flags的信息,较为简单,也不再赘述。