1. 在服务器 cenos 上搭建环境并端口映射到本地
本文主要介绍如何在服务器上 CentOS 上搭建一个 pytorch 深度学习的环境，你所具备的条件如下所示：
- 有一台 Centos 服务器
- 安装 XShell 用于本地连接服务器
- 本地电脑有着较为良好的网路状况
具备了以上条件之后，我介绍一下如何在 远程 CentOs 服务器上安装 深度学习环境
1. 使用 XShell 连接远程服务器
首先，我们打开 XShell，使用 ssh 命令连接上我们远程服务器
ssh root@服务器_ip
eg:
ssh root@101.34.81.165
2. 服务器上安装 Anaconda
输入密码，进入服务器 bash 界面后，我们准备在服务器上安装 anaconda
进入 Anaconda 官网，或者是清华、北京外国语大学的镜像网站，复制服务器所需要 anaconda 版本的下载链接，使用 wget 命令进行下载，最后bash安装下载的文件。
yum update
wget 赋值的下载链接
bash 下载下来的anaconda 文件
之后，按照他是进行安装
记得将其 anaconda 目录添加到环境变量中去，如果没有的话，需要手动添加到环境变量
手动添加到环境变量步骤如下：
vim ~/.bash_profile
PATH=$PATH:$home/anaconda3/bin # 注意 path后面跟的是你安装 anaconda 的 bin 目录位置
source ~/.bash_profile # 使配置文件生效
运行 conda --version 查看路径添加是否成功
3. 安装必要的 Python 包
下载安装成功 anaconda 之后，下面我们将创建一个虚拟环境用于日后的学习
conda create -n dl_env python=3.8 matplotlib
conda activate dl_env
pip install d2l
conda install nb_conda pytorch torchvision
安装成功之后，我们进入到 python 命令行，查看是否安装成功
python
import d2l
import torch
import torchvision
运行正确的话，则证明环境安装成功
4. 使用 jupyter notebook，并对其进行端口映射
我们是在服务器上开一个端口，需要让服务器一直运行该端口，即使我们关闭 xshell 联机，也应该保证其的运行，针对该情况我们使用 screen 命令（不了解的同学请自行百度）
screen
conda activate dl_env
jupyter notebook --allow-root
下面我们在本地上输入 服务器Ip:jupyternotebook所占用的端口号
这是为什么呢？
因为我们的 jupyter notebook 不允许外部访问到 Jupyter notebook，也就是说，需要进行设置，下面我带着大家进行设置一下：
首先退出我们运行的 jupyte notebook
Ctrl + C
首先，我们设置 jupyter notebook 的密码
首先 jupyter notebook password
jupyter notebook password
然后生成 jupyternotebook 的文件
jupyter notebook --generate-config
对配置文件进行编辑
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
进入 screen 重启我们的 jupyter notebook
jupyter notebook --allow-root
然后通过 服务器ip : 端口号，计入页面输入密码
倘若有些同学配置有问题的话，很有可是是服务器设置并没有打开，需要配置一下服务器的安全信息
倘若你是 windows 的话，还可以是管理身份打开 cmd，进行 端口映射，这个是选做的，将 ip:8888 映射到本地 localhost:9000
netsh interface portproxy add v4tov4 listenaddress=localhost listenport=9000 connectaddress=101.34.81.165 connectport=8888
查看本地映射
netsh interface portproxy show all
移除的做法是
netsh interface portproxy delete v4tov4 listenaddress=localhost listenport=9000
效果如下所示：
5. 补充下载一下动手深度学习的资料
screen 命令
screen
ctrl + A + D
screen -r idx
exit
screen -d idx
screen -ls
下载 zip 文件资料
yum -y install zip unzip
wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip
unzip 下载下来的文件即可
unzip 之后，我们就可以在 anaconda 中看到该文件
使用 git clone 查看 jupyter notebook 上的课件
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides.git
conda install rise
然后可以使用 jupyter notebook 查看了，首先我们 ctrl + c关闭之前的 jupyter notebook 进程，然后重新打开
jupyter notebook --allow-root
进入 jupyter notebook 中查看：
Date:2021/11/15
