1. 在服务器 cenos 上搭建环境并端口映射到本地

  本文主要介绍如何在服务器上 CentOS 上搭建一个 pytorch 深度学习的环境，你所具备的条件如下所示：

1. 有一台 Centos 服务器
2. 安装 XShell 用于本地连接服务器
3. 本地电脑有着较为良好的网路状况

具备了以上条件之后，我介绍一下如何在 远程 CentOs 服务器上安装 深度学习环境

     1. 使用 XShell 连接远程服务器

首先，我们打开 XShell，使用 ssh 命令连接上我们远程服务器

ssh root@服务器_ip
eg:
  ssh root@101.34.81.165

     2. 服务器上安装 Anaconda

输入密码，进入服务器 bash 界面后，我们准备在服务器上安装 anaconda

进入 Anaconda 官网，或者是清华、北京外国语大学的镜像网站，复制服务器所需要 anaconda 版本的下载链接，使用 wget 命令进行下载，最后bash安装下载的文件。

yum update
wget 赋值的下载链接
bash 下载下来的anaconda 文件

之后，按照他是进行安装

记得将其 anaconda 目录添加到环境变量中去，如果没有的话，需要手动添加到环境变量
手动添加到环境变量步骤如下：

vim ~/.bash_profile
 
PATH=$PATH:$home/anaconda3/bin # 注意 path后面跟的是你安装 anaconda 的 bin 目录位置
 
source ~/.bash_profile # 使配置文件生效

运行 conda --version 查看路径添加是否成功

     3. 安装必要的 Python 包

  下载安装成功 anaconda 之后，下面我们将创建一个虚拟环境用于日后的学习

conda create -n dl_env python=3.8 matplotlib
conda activate dl_env
pip install d2l
conda install nb_conda pytorch torchvision

安装成功之后，我们进入到 python 命令行，查看是否安装成功

python
import d2l
import torch
import torchvision

运行正确的话，则证明环境安装成功

     4. 使用 jupyter notebook，并对其进行端口映射

  我们是在服务器上开一个端口，需要让服务器一直运行该端口，即使我们关闭 xshell 联机，也应该保证其的运行，针对该情况我们使用 screen 命令（不了解的同学请自行百度）

screen
conda activate dl_env
jupyter notebook --allow-root

下面我们在本地上输入 服务器Ip:jupyternotebook所占用的端口号

这是为什么呢？
因为我们的 jupyter notebook 不允许外部访问到 Jupyter notebook，也就是说，需要进行设置，下面我带着大家进行设置一下：
首先退出我们运行的 jupyte notebook
Ctrl + C

首先，我们设置 jupyter notebook 的密码
首先 jupyter notebook password

jupyter notebook password

然后生成 jupyternotebook 的文件

jupyter notebook --generate-config

对配置文件进行编辑

vim  ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

进入 screen 重启我们的 jupyter notebook

jupyter notebook --allow-root

然后通过 服务器ip : 端口号，计入页面输入密码

倘若有些同学配置有问题的话，很有可是是服务器设置并没有打开，需要配置一下服务器的安全信息

倘若你是 windows 的话，还可以是管理身份打开 cmd，进行 端口映射，这个是选做的，将 ip:8888 映射到本地 localhost:9000

netsh interface portproxy add v4tov4 listenaddress=localhost listenport=9000 connectaddress=101.34.81.165 connectport=8888

查看本地映射

netsh interface portproxy show all

移除的做法是

netsh interface portproxy delete v4tov4 listenaddress=localhost listenport=9000

效果如下所示：

     5. 补充下载一下动手深度学习的资料

screen 命令

screen
ctrl + A + D
screen -r idx
exit
screen -d idx
screen -ls

下载 zip 文件资料

yum -y install zip unzip
wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip
unzip 下载下来的文件即可 

unzip 之后，我们就可以在 anaconda 中看到该文件

使用 git clone 查看 jupyter notebook 上的课件

sudo apt-get install git
git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides.git
conda install rise

然后可以使用 jupyter notebook 查看了，首先我们 ctrl + c关闭之前的 jupyter notebook 进程，然后重新打开

jupyter notebook --allow-root

进入 jupyter notebook 中查看：

Author:luckylight(xyg)
Date:2021/11/15