python基础24——封装&property
封装
一：封装介绍
封装是面向对象三大特性最核心的一个特性
封装<->整合
二、将封装的属性进行隐藏操作
1、如何隐藏：在属性名前加__前缀,就会实现一个对外隐藏属性效果
该隐藏需要注意的问题：
I:在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性，但知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如Foo._A__N，
所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形
class Foo:
__x = 1 # _Foo__x
def __f1(self): # _Foo__f1
print('from test')
print(Foo.__dict__)
print(Foo._Foo__x)
print(Foo._Foo__f1)
II：这种隐藏对外不对内,因为__开头的属性会在检查类体代码语法时统一发生变形
class Foo:
__x = 1 # _Foo__x = 1
def __f1(self): # _Foo__f1
print('from test')
def f2(self):
print(self.__x) # print(self._Foo__x)
print(self.__f1) # print(self._Foo__f1)
print(Foo.__x)
print(Foo.__f1)
obj=Foo()
obj.f2()
III: 这种变形操作只在检查类体语法的时候发生一次，之后定义的__开头的属性都不会变形
class Foo:
__x = 1 # _Foo__x = 1
def __f1(self): # _Foo__f1
print('from test')
def f2(self):
print(self.__x) # print(self._Foo__x)
print(self.__f1) # print(self._Foo__f1)
Foo.__y=3
print(Foo.__dict__)
print(Foo.__y)
class Foo:
__x = 1 # _Foo__x = 1
def __init__(self,name,age):
self.__name=name
self.__age=age
obj=Foo('egon',18)
print(obj.__dict__)
print(obj.name,obj.age)
2、为何要隐藏？
I、隐藏数据属性"将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作，然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据，接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格地控制：
# 设计者：egon
class People:
def __init__(self, name):
self.__name = name
def get_name(self):
# 通过该接口就可以间接地访问到名字属性
print('小垃圾，不让看')
print(self.__name)
def set_name(self,val):
if type(val) is not str:
print('小垃圾，必须传字符串类型')
return
self.__name=val
# 使用者：王鹏
obj = People('egon')
print(obj.name) # 无法直接用名字属性
obj.set_name('EGON')
obj.set_name(123123123)
obj.get_name()
II、隐藏函数/方法属性：目的的是为了隔离复杂度
例如ATM程序的取款功能,该功能有很多其他功能组成，比如插卡、身份认证、输入金额、打印小票、取钱等，而对使用者来说,只需要开发取款这个功能接口即可,其余功能我们都可以隐藏起来
>>> class ATM:
... def __card(self): #插卡
... print('插卡')
... def __auth(self): #身份认证
... print('用户认证')
... def __input(self): #输入金额
... print('输入取款金额')
... def __print_bill(self): #打印小票
... print('打印账单')
... def __take_money(self): #取钱
... print('取款')
... def withdraw(self): #取款功能
... self.__card()
... self.__auth()
... self.__input()
... self.__print_bill()
... self.__take_money()
...
>>> obj=ATM()
>>> obj.withdraw()
总结：
隐藏属性与开放接口，本质就是为了明确地区分内外，类内部可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而类外部只需拿到一个接口，只要接口名、参数不变，则无论设计者如何改变内部实现代码，使用者均无需改变代码。这就提供一个良好的合作基础，只要接口这个基础约定不变，则代码的修改不足为虑
property
身高或体重是不断变化的，因而每次想查看BMI值都需要通过计算才能得到，但很明显BMI听起来更像是一个特征而非功能，为此Python专门提供了一个装饰器property，可以将类中的函数“伪装成”对象的数据属性，对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行，然后将返回值作为本次访问的结果，例如
>>> class People:
... def __init__(self,name,weight,height):
... self.name=name
... self.weight=weight
... self.height=height
... @property
... def bmi(self):
... return self.weight / (self.height**2)
...
>>> obj=People('lili',75,1.85)
>>> obj.bmi #触发方法bmi的执行，将obj自动传给self，执行后返回值作为本次引用的结果
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使用property有效地保证了属性访问的一致性。另外property还提供设置和删除属性的功能，如下
@name.setter 修改
@name.deleter 删除
>>> class Foo:
... def __init__(self,val):
... self.__NAME=val #将属性隐藏起来
... @property
... def name(self):
... return self.__NAME
... @name.setter
... def name(self,value):
... if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查
... raise TypeError('%s must be str' %value)
... self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
... @name.deleter
... def name(self):
... raise PermissionError('Can not delete')
...
>>> f=Foo('lili')
>>> f.name
lili
>>> f.name='LiLi' #触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’Egon')
>>> f.name=123 #触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
>>> del f.name #触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError
使用property的情况：
本质属于封装，当想得到一个需要计算得到的值，并且需要用数据属性访问的时候就需要用到property
