python基础12——函数参数的使用

昨日review:

 

1、编写代码实现功能tail -f access.log

f.seek()

应用程序(文件对象/文件句柄1) 应用程序(文件对象/文件句柄2)
操作系统(真正的文件)a.txt z
计算机硬件(硬盘空间)

 

2、代码展示文件修改的两种方式

方式一:
with open('源文件',mode='r') as src_f:
  res=src_f.read()
  new_res=修改res

with open('源文件',mode='w') as dst_f:
  dst.write(new_res)


方式二:
with open('源文件',mode='r') as src_f,open('临时文件',mode='w') as dst_f:
  for line in src_f:
    new_line=修改line
    dst.write(new_line)

 

删除源文件

将临时文件重命名为源文件的名字


3、定义函数的语法是什么?

函数-》盛放功能(一堆代码)的容器

内置函数:python解释已经定义好了,直接调用即可
open()
input()
自定义函数:

def 函数名(参数1,参数2,...):
"""文档注释"""
代码块
return 值

 

4、函数的基本使用遵循的原则是?

先定义
后调用

 

5、简述函数定义阶段与调用阶段发生的事情

定义阶段:
1、申请内存空间将函数体代码存放起来,然后将内存地址绑定给函数名
函数名=函数的内地址
2、只检测语法,不执行代码

调用函数:函数名()
1、先通过函数名(变量名)找函数的内存
2、加括号触发函数体代码的运行

 

6、代码展示定义函数的三种形式

def func():
  pass
func()

def func(x,y):
  pass

func(1,2)

def func():
  pass

 

7、代码展示调用函数的三种形式

语句形式:只运行功能
func(1,2)
func()

表达式形式
res=func(1,2)

res=func(1,2)*10

参数传入
func(func(1,2),10)


8、return返回值的三种形式是什么?

(1)None: 没有return
return
return None

(2)一个值:
  return 值

(3)多个值
  return 值1,值2,值3

 

 

强调:
  return是函数结束的标志,函数内可以有多个return,但只要执行一个
  整个函数就会立刻结束,并且将该return后的值作为本次运行的结果返回

 

 

 

 

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函数参数的使用

 

一 、形参与实参介绍

形参:在定义函数阶段定义的参数称之为形式参数,简称形参,相当于变量名

def func(x, y):                                          # x=1,y=2
print(x, y)


实参:在调用函数阶段传入的值称之为实际参数,简称实参,相当于变量值
func(1,2)

形参与实参的关系:
1、在调用阶段,实参(变量值)会绑定给形参(变量名)
2、这种绑定关系只能在函数体内使用
3、实参与形参的绑定关系在函数调用时生效,函数调用结束后解除绑定关系

实参是传入的值,但值可以是以下形式:

形式一:
func(1,2)

形式二:
a=1
b=2
func(a,b)

形式三:
func(int('1'),2)
func(func1(1,2,),func2(2,3),333)

 


二 、形参与实参的具体使用

2.1 位置参数:按照从左到右的顺序依次定义的参数称之为位置参数

位置形参:在函数定义阶段,按照从左到右的顺序直接定义的"变量名"

# 特点:必须被传值,多一个不行少一个也不行
def func(x,y):
  print(x,y)
func(1,2,3)
func(1,)

 

位置实参:在函数调用阶段, 按照从左到有的顺序依次传入的值

# 特点:按照顺序与形参一一对应

func(1,2)
func(2,1)

 

 

 

 

2.2 关键字参数

关键字实参:在函数调用阶段,按照key=value的形式传入的值

# 特点:指名道姓给某个形参传值,可以完全不参照顺序

def func(x,y):
  print(x,y)

func(y=2,x=1)
func(1,2)

 

混合使用,强调

1、位置实参必须放在关键字实参前

func(1,y=2)
func(y=2,1)

 

2、不能能为同一个形参重复传值
func(1,y=2,x=3)
func(1,2,x=3,y=4)

 

 

 

 


2.3 默认参数

默认形参:在定义函数阶段,就已经被赋值的形参,称之为默认参数

特点:在定义阶段就已经被赋值,意味着在调用阶段可以不用为其赋值(也就是说如果后面为其赋值,以后面的赋值为准)

def func(x,y=3):
  print(x,y)

func(x=1)
func(x=1,y=44444)

 


def register(name,age,gender='男'):
  print(name,age,gender)

register('三炮',18)
register('二炮',19)
register('大炮',19)
register('没炮',19,'女')

 

 

# 位置形参与默认形参混用,强调:

1、位置形参必须在默认形参的左边

def func(y=2,x):
  pass

 

2、默认参数的值是在函数定义阶段被赋值的,准确地说被赋予的是值的内存地址

示范1:

m=2
def func(x,y=m): # y=>2的内存地址
  print(x,y
m=3333333333333333333
func(1)

示范2:
m = [111111, ]

def func(x, y=m): # y=>[111111, ]的内存地址
  print(x, y)

m.append(3333333)
func(1)

 

3、虽然默认值可以被指定为任意数据类型,但是不推荐使用可变类型

函数最理想的状态:函数的调用只跟函数本身有关系,不外界代码的影响

m = [111111, ]

def func(x, y=m):

  print(x, y)

m.append(3333333)
m.append(444444)
m.append(5555)

func(1)
func(2)
func(3)

 


def func(x,y,z,l=None):
  if l is None:
    l=[]
  l.append(x)
  l.append(y)
  l.append(z)
  print(l) 

func(1,2,3)

func(4,5,6) 

new_l=[111,222]
func(1,2,3,new_l)

 

 

 

 


2.4 可变长度的参数(*与**的用法)

可变长度指的是在调用函数时,传入的值(实参)的个数不固定

而实参是用来为形参赋值的,所以对应着,针对溢出的实参必须有对应的形参来接收

 

2.4.1 可变长度的位置参数

I:*形参名:用来接收溢出的位置实参,溢出的位置实参会被*保存成元组的格式然后赋值紧跟其后的形参名*后跟的可以是任意名字,但是约定俗成应该是args

def func(x,y,*z):                                    # z =(3,4,5,6)
  print(x,y,z)

func(1,2,3,4,5,6)

def my_sum(*args):
  res=0
  for item in args:
    res+=item
  return res

res=my_sum(1,2,3,4,)
  print(res)

 

II: *可以用在实参中,实参中带*,先*后的值打散成位置实参

def func(x,y,z):
  print(x,y,z)

func(*[11,22,33])                        # func(11,22,33)
func(*[11,22])                             # func(11,22)

l=[11,22,33]
func(*l)

 

III: 形参与实参中都带*

def func(x,y,*args):                     # args=(3,4,5,6)
  print(x,y,args)

func(1,2,[3,4,5,6])
func(1,2,*[3,4,5,6])                     # func(1,2,3,4,5,6)
func(*'hello')                               # func('h','e','l','l','o')

 


2.4.2 可变长度的关键字参数

I:**形参名用来接收溢出的关键字实参,**会将溢出的关键字实参保存成字典格式,然后赋值给紧跟其后的形参名**后跟的可以是任意名字,但是约定俗成应该是kwargs

def func(x,y,**kwargs):
  print(x,y,kwargs)

func(1,y=2,a=1,b=2,c=3)

 

II: **可以用在实参中(**后跟的只能是字典),实参中带**,先**后的值打散成关键字实参

def func(x,y,z):
  print(x,y,z)

func(*{'x':1,'y':2,'z':3})                              # func('x','y','z')
func(**{'x':1,'y':2,'z':3})                            # func(x=1,y=2,z=3)

# 错误
func(**{'x':1,'y':2,})                                  # func(x=1,y=2)
func(**{'x':1,'a':2,'z':3})                           # func(x=1,a=2,z=3)


III: 形参与实参中都带**
def func(x,y,**kwargs):
  print(x,y,kwargs)

func(y=222,x=111,a=333,b=444)
func(**{'y':222,'x':111,'a':333,'b':4444})

 


混用*与**:*args必须在**kwargs之前

def func(x,*args,**kwargs):
  print(args)
  print(kwargs)

func(1,2,3,4,5,6,7,8,x=1,y=2,z=3)


def index(x,y,z):
print('index=>>> ',x,y,z)

def wrapper(*args,**kwargs):                 # args=(1,) kwargs={'z':3,'y':2}
  index(*args,**kwargs)
  #index(*(1,),**{'z':3,'y':2})
  #index(1,z=3,y=2)

wrapper(1,z=3,y=2)                               # 为wrapper传递的参数是给index用的原格式---》汇总-----》打回原形

 

 

2.5 命名关键字参数(了解)

命名关键字参数:在定义函数时,*后定义的参数,如下所示,称之为命名关键字参数
特点:
1、命名关键字实参必须按照key=value的形式为其传值

def func(x,y,*,a,b): # 其中,a和b称之为命名关键字参数
  print(x,y)
  print(a,b)

func(1,2,b=222,a=111)

 

# 示例
def func(x,y,*,a=11111,b):
  print(x,y)
  print(a,b)

func(1,2,b=22222)

 

 

2.6 组合使用(了解)

形参混用的顺序:位置新参,默认形参,*args,命名关键字形参,**kwargs
def func(x,y=111,*args,z,**kwargs):
  print(x)
  print(y)
  print(args)
  print(z)
  print(kwargs)


# 实参混用的顺序:
def func(x,y,z,a,b,c):
  print(x)
  print(y)
  print(z)
  print(a)
  print(b)
  print(c)

 

#错误(一个key被传了多个value)

func(111,y=222,*[333,444],**{'b':555,'c':666})
func(111,y=222,333,444,b=555,c=666)

 

func(111,*[333,444],a=222,**{'b':555,'c':666})                           # func(111,333,444,a=222,b=555,c=666)

func(111,*[333,444],**{'b':555,'c':666},a=222,)                          # func(111,333,444,b=555,c=666,a=222)

 

 

func(1)
func(x=1)
func(1,x=1)
func(*'hello')
func(**{})
func(*'hell',**{})

posted @ 2020-03-18 17:56  凌醉枫  阅读(396)  评论(0编辑  收藏  举报