Python使用进程池

由于进程启动的开销比较大，使用多进程的时候会导致大量内存空间被消耗。为了防止这种情况发生可以使用进程池

进程池中常用方法：

apply() 同步执行（串行） python3已经没有了

apply_async() 异步执行（并行）

terminate() 立刻关闭进程池

join() 主进程等待所有子进程执行完毕。必须在close或terminate()之后。

close() 等待所有进程结束后，才关闭进程池。

 例子:

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import os import time from multiprocessing import Pool   def func(n):     print('start func%s'%n,os.getpid())     time.sleep(1)     print('end func%s'%n, os.getpid())     if __name__ == '__main__':     p = Pool(4)     for i in range(10):         p.apply_async(func,args=(i,))     p.close()   #结束进程池接收任务     p.join()    #感知进程池中任务执行结束