python常用模块
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内置模块
1.序列
1.1json模块
json模块是将满足条件的数据结构转化成特殊的字符串，并且也可以反序列化还原回去。
用于网络传输：dumps、loads
用于文件写读：dump、load
dumps、loads
import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic) #序列化：将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(type(dic2),dic2) #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
dump、load
import json
f = open('json_file.json','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f) #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()
# json文件也是文件，就是专门存储json字符串的文件。
f = open('json_file.json')
dic2 = json.load(f) #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)
1.2 pickle模块
pickle模块是将Python所有的数据结构以及对象等转化成bytes类型，然后还可以反序列化还原回去。
用于网络传输：dumps、loads
用于文件写读：dump、load
dumps、loads
import pickle
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic) # bytes类型
dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2) #字典
# 还可以序列化对象
import pickle
def func():
print(666)
ret = pickle.dumps(func)
print(ret,type(ret)) # b'\x80\x03c__main__\nfunc\nq\x00.' <class 'bytes'>
f1 = pickle.loads(ret) # f1得到 func函数的内存地址
f1() # 执行func函数
dump、load
dic = {(1,2):'oldboy',1:True,'set':{1,2,3}}
f = open('pick序列化',mode='wb')
pickle.dump(dic,f)
f.close()
with open('pick序列化',mode='wb') as f1:
pickle.dump(dic,f1)
2. os模块
当前执行这个python文件的工作目录相关的工作路径
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 **
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd **
os.curdir 返回当前目录: ('.') **
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..') **
# 和文件夹相关
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 ***
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 ***
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname ***
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname ***
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 **
# 和文件相关
os.remove() 删除一个文件 ***
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 ***
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 **
os.environ #获取系统环境变量 **
#path系列，和路径相关
os.path.abspath(path) #返回path规范化的绝对路径 ***
os.path.split(path) #将path分割成目录和文件名二元组返回 ***
os.path.dirname(path) #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 **
os.path.basename(path) #返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值，即os.path.split(path)的第二个元素。 **
os.path.exists(path) #如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False ***
os.path.isabs(path) #如果path是绝对路径，返回True **
os.path.isfile(path) #如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False ***
os.path.isdir(path) #如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False ***
os.path.join(path1,path2,...) #将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 ***
os.path.getatime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 **
os.path.getmtime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 **
os.path.getsize(path) #返回path的大小 ***
3. sys模块
sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 ***
4. hashlib模块
密码的加密。
文件一致性校验。
4.1 密码的加密
4.1.1 普通加密：
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('123456'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
# 计算结果如下：
'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e'
# 验证：相同的bytes数据转化的结果一定相同
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('123456'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
# 计算结果如下：
'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e'
# 验证：不相同的bytes数据转化的结果一定不相同
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('12345'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
# 计算结果如下：
'827ccb0eea8a706c4c34a16891f84e7b'
4.2 文件的一致性校验
def file_check(file_path):
with open(file_path,mode='rb') as f1:
sha256 = hashlib.sha256()
while 1:
content = f1.read(1024)
if content:
sha256.update(content)
else:
return sha256.hexdigest()
print(file_check('pycharm-professional-2019.1.1.exe'))
5.时间有关的模块
5.1 time模块
(1)时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。
(2)格式化的时间字符串(Format String)：
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
(3)元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）
| 索引（Index） | 属性（Attribute） | 值（Values） |
|---|---|---|
| 0 | tm_year（年） | 比如2011 |
| 1 | tm_mon（月） | 1 - 12 |
| 2 | tm_mday（日） | 1 - 31 |
| 3 | tm_hour（时） | 0 - 23 |
| 4 | tm_min（分） | 0 - 59 |
| 5 | tm_sec（秒） | 0 - 60 |
| 6 | tm_wday（weekday） | 0 - 6（0表示周一） |
| 7 | tm_yday（一年中的第几天） | 1 - 366 |
| 8 | tm_isdst（是否是夏令时） | 默认为0 |
#导入时间模块
>>>import time
#时间戳
>>>time.time()
1500875844.800804
#时间字符串
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
'2017-07-24 13:54:37'
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
'2017-07-24 13-55-04'
#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37,
tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)
时间转换
# 格式化时间 ----> 结构化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
st = time.strptime(ft,'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print(st)
# 结构化时间 ---> 时间戳
t = time.mktime(st)
print(t)
# 时间戳 ----> 结构化时间
t = time.time()
st = time.localtime(t)
print(st)
# 结构化时间 ---> 格式化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',st)
print(ft)
6.random模块
>>> import random
#随机小数
>>> random.random() # 大于0且小于1之间的小数
0.7664338663654585
>>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
1.6270147180533838
#恒富：发红包
#随机整数
>>> random.randint(1,5) # 大于等于1且小于等于5之间的整数
>>> random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数
#随机选择一个返回
>>> random.choice([1,'23',[4,5]]) # #1或者23或者[4,5]
#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
>>> random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
[[4, 5], '23']
#打乱列表顺序
>>> item=[1,3,5,7,9]
>>> random.shuffle(item) # 打乱次序
>>> item
[5, 1, 3, 7, 9]
>>> random.shuffle(item)
>>> item
[5, 9, 7, 1, 3]
7.logging模块
(旗舰版logging)
import logging.config # 注意不是logging,而是logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]'
# 其中name为getlogger指定的名字(格式太复杂....)
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(message)s]'
# 定义日志输出格式 结束
# 确定log文件名与log文件的路径
logfile_name = 'login.log'
logfile_path_staff = r'D:\s23\day19\日志模块\旗舰版日志文件夹\staff.log'
logfile_path_boss = r'D:\s23\day19\日志模块\旗舰版日志文件夹\boss.log'
# 可以使用os模块使路径动态化
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1, # 版本号(固定写法)
'disable_existing_loggers': False, # 固定写法(固定写法)
# 以上两个为固定写法
# 格式,每个键对应一个字典,字典中有你想要定义的格式
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
}, # standard_format
'simple': {
'format': simple_format
}, # simple_format
},
# 格式配置结束
'filters': {}, # 过滤器(不用理他,默认不写就好)
# 处理器开始编写
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'sh': {
'level': 'DEBUG', # 设置提示级别
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'id_simple' # 打印格式
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'fh': {
'level': 'DEBUG', # 设置提示级别
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard', # 日志的写入格式
'filename': logfile_path_staff, # 日志文件路径
'maxBytes': 5000, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, # 轮转数量
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
# 最后的收尾工作了
'loggers': {
# 一会通过logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置,然后进行log的书写
'': { # ''这个空字符为固定写法
# 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'handlers': ['sh', 'fh'],
'level': 'DEBUG', # 设定log全局的最低级别
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
def md_logger():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger() # 生成一个log实例
logger.debug('It works!') # 记录该文件的运行状态
# logger.info('It works!') # 通过logger.(信息级别)记录
# logger.warning('It works!')
