敏感词过滤,PHP实现的Trie树
http://blog.11034.org/2012-07/trie_in_php.html
项目需求,要做敏感词过滤,对于敏感词本身就是一个CRUD的模块很简单,比较麻烦的就是对各种输入的敏感词检测了。用Trie树来实现是比较通用的一种办法吧,之前一直没机会用过这种数据结构,正好试着写了一下。
因为用PHP实现,关联数组用的很舒服。第一个要解决的是字符集的问题,如果在Java中就比较好办统一的Unicode,在PHP中因为常用UTF-8字符集,默认有1-4个字节不同的长度来表示一个字符,于是写了个Util类来将普通的UTF-8字符串转换成字符数组,每一个元素是一个UTF-8串形成的字符。这一点比较容易实现的,根据UTF-8字符集的格式而来就好。
字符单位确认以后,就是写Trie树了。简单的算法,从根路径开始给每个字符建一个关联数组,当字符串结束的时候,用一个null表示结尾。
删除一个串,只要找到串中任意一个字符的子元素数量为1,就表示只有这个串了,整个删除就好了;若子元素数量大于1,则继续根据字符找下去,直到末尾的null。
查找一个串(完全匹配),一直根据字符找到null为止就表明存在,任一字符不存在就表明串不存在。
验证一个长串是否含有任一串,这边算法比较挫,按照每个字符开始都在Trie树种搜索一遍,走的回头路比较多,复杂度有O(n * m),n为长串长度,m为Trie树深度,不过因为中文Trie树深度很浅,勉强还过得去(英文字符串深度很长)。
然后因为PHP没有全局缓存的机制,每次都要从数据库中读取全部的敏感词,然后建立Trie树再去匹配串的话太麻烦了,采取的办法是将Trie内部的关联数组序列化后直接保存在数据库中,每次只要读取这条数据,然后反序列化,Trie树就回来了。当然进行串的插入和删除,将更新这个序列化数据。
可改进的地方:
- 当某一条路径只有这个串即关联数组数量为1时,可以压缩子树
- 改进Trie树为AC自动机,即每个节点都添加一个失败指针,指向匹配失败后回到树的哪个节点,这样就仅仅是O(n)的复杂度了。建树的过程比较复杂,对每个插入的串的子串进行处理,运行时查询的效率非常高
<?php class TrieTree{ public $tree = array(); public function insert($utf8_str){ $chars = $this->get_chars($utf8_str); $chars[] = null; //串结尾字符 $count = count($chars); $T = &$this->tree; for($i = 0;$i < $count;$i++){ $c = $chars[$i]; if(!array_key_exists($c, $T)){ $T[$c] = array(); //插入新字符,关联数组 } $T = &$T[$c]; } } public function remove($utf8_str){ $chars = $this->get_chars($utf8_str); $chars[] = null; if($this->_find($chars)){ //先保证此串在树中 $chars[] = null; $count = count($chars); $T = &$this->tree; for($i = 0;$i < $count;$i++){ $c = $chars[$i]; if(count($T[$c]) == 1){ //表明仅有此串 unset($T[$c]); return; } $T = &$T[$c]; } } } private function _find(&$chars){ $count = count($chars); $T = &$this->tree; for($i = 0;$i < $count;$i++){ $c = $chars[$i]; if(!array_key_exists($c, $T)){ return false; } $T = &$T[$c]; } return true; } public function find($utf8_str){ $chars = $this->get_chars($utf8_str); $chars[] = null; return $this->_find($chars); } public function contain($utf8_str, $do_count = 0){ $chars = $this->get_chars($utf8_str); $chars[] = null; $len = count($chars); $Tree = &$this->tree; $count = 0; for($i = 0;$i < $len;$i++){ $c = $chars[$i]; if(array_key_exists($c, $Tree)){ //起始字符匹配 $T = &$Tree[$c]; for($j = $i + 1;$j < $len;$j++){ $c = $chars[$j]; if(array_key_exists(null, $T)){ if($do_count){ $count++; } else{ return true; } } if(!array_key_exists($c, $T)){ break; } $T = &$T[$c]; } } } if($do_count){ return $count; } else{ return false; } } public function get_chars2($str){ $words = preg_split('/(?<!^)(?!$)/u', $str); return $words; } public static function get_chars($utf8_str){ $s = $utf8_str; $len = strlen($s); if($len == 0) return array(); $chars = array(); for($i = 0;$i < $len;$i++){ $c = $s[$i]; $n = ord($c); if(($n >> 7) == 0){ //0xxx xxxx, asci, single $chars[] = $c; } else if(($n >> 4) == 15){ //1111 xxxx, first in four char if($i < $len - 3){ $chars[] = $c.$s[$i + 1].$s[$i + 2].$s[$i + 3]; $i += 3; } } else if(($n >> 5) == 7){ //111x xxxx, first in three char if($i < $len - 2){ $chars[] = $c.$s[$i + 1].$s[$i + 2]; $i += 2; } } else if(($n >> 6) == 3){ //11xx xxxx, first in two char if($i < $len - 1){ $chars[] = $c.$s[$i + 1]; $i++; } } } return $chars; } public function contain_all($str_array){ foreach($str_array as $str){ if($this->contain($str)){ return true; } } return false; } public function export(){ return serialize($this->tree); } public function import($str){ $this->tree = unserialize($str); } } $obj = new TrieTree(); $obj->insert('嫌疑人'); $obj->insert('犯罪嫌疑人'); $obj->insert('嫌疑人董某亮'); $obj->insert('犯罪嫌疑人董某亮'); $obj->insert('杀害'); $data = $obj->find('嫌疑人'); var_dump($data);