摘要: 测试 markdown 阅读全文
posted @ 2024-01-11 21:48 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [我的博客](https://curious-energy.github.io/) 欢迎大家来我的博客! 目录 1. 学习与知识分享 2. 科研方向 3. 个人心得 此处应该和我的github上的博客一起更新,一般较慢于github上的博客。 文末彩蛋:[书籍收藏](https://github.c 阅读全文
posted @ 2020-02-21 01:17 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-02-06 18:23 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看了版上很多贴子,发现很多版友都在问“热门研究方向”、“最新方法”等。有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每当看到这种问题,我都有点纳闷,为什么不去读顶级会议上的论文? 我无意否认以上文献的价值,但是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道。国内教材和CNKI 阅读全文
posted @ 2019-07-27 11:15 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从3月份开始看网易云课堂上 深度学习 - 李飞飞 视频的,可以帮助快速了解深度学习,大概两星期断断续续看完的,看的时候还是发现了一些惊喜,课程和吴恩达的课程在某些知识上很互补 之所以叫神游篇,我是在听课中发现了一些问题,比如基于框架什么的,我就自己去了解去,然后发现了新的学习资源 www.fasta 阅读全文
posted @ 2019-05-07 17:03 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视频(B站或者网易公开课) + 笔记,参考https://www.jianshu.com/p/1d54657cb972 一些基础的内容需要掌握 之后进行大量的练习,看看理论那里学的不扎实 然后跑模型,那里出现较大的问题时,对相关的知识点进行补充 阅读全文
posted @ 2019-03-31 16:14 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考这个为主 https://github.com/halfrost/Halfrost-Field/blob/master/contents/Machine_Learning/Neural_Networks_Learning.ipynb 以逻辑回归模型为基础!之前先把逻辑回归的知识看看 1. 为什么 阅读全文
posted @ 2019-03-31 16:09 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网站资源:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 技术练习 + 代码 阅读全文
posted @ 2019-03-22 23:58 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MIT Deep Learning Book (beautiful and flawless PDF version) 来源:https://github.com/janishar/mit-deep-learning-book-pdf 花书 深度学习入门 阅读全文
posted @ 2019-03-22 17:37 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pattern Recognition and Machine Learning 经典好好读 贝叶斯构建的大厦 阅读全文
posted @ 2019-03-22 17:23 Hi~o(* ̄▽ ̄*)ブ 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑