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2018年8月16日
图解机器学习读书笔记-CH6
摘要: 鲁棒学习 最小二乘法易受异常值影响 异常值处理: 1. 提前剔除异常值再训练 2. 提高异常值的鲁棒性 鲁棒学习算法 1. $L_1$损失最小化 第$r_i$个样本的残差: L2损失随残差呈平方级增长: L1损失最小化学习较最小绝对值偏差学习$\hat \theta_{LA}$ L1损失LS受异常值
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posted @ 2018-08-16 17:12 royce33
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