2018年7月30日
深度学习中的正则化技术详解
摘要： [Toc] 机器学习中的一个核心问题是设计不仅在训练集上误差小，而且在新样本上泛化能力好的算法。许多机器学习算法都需要采取相应的策略来减少测试误差，这些策略被统称为正则化。而神经网络由于其强大的表示能力经常遭遇过拟合，所以需要使用许多不同形式的正则化策略。 正则化通过对学习算法的修改，旨在减少泛化误 阅读全文
posted @ 2018-07-30 16:37 royce33 阅读(3951) 评论(0) 推荐(0) 编辑