摘要: 机器学习实战四(Logistic Regression) 这一章会初次接触 ,在日常生活中应用很广泛。这里我们会用到基本的梯度上升法,以及改进的随机梯度上升法。 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现 缺点:容易欠拟合,分裂精度可能不高 原理:根据现有数据堆分类边界线建立回归公式, 阅读全文
posted @ 2018-01-10 15:59 plantree 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑