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2022年3月27日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! (2022) Abstract 脉冲神经网络(SNN)以基于事件的方式进行计算,以实现比标准神经网络更高效的计算。在SNN中,神经元输出(即激活)不是用实值激活编码的,而是用二值脉冲序列编码的。在传统神经网络上使用SNN的动机源于基于脉冲 阅读全文
posted @ 2022-03-27 16:58 穷酸秀才大草包 阅读(365) 评论(3) 推荐(0)
摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! (2022) Abstract 脉冲神经网络(SNN)作为类脑模型之一,具有时空信息处理能力、低功耗特征和高生物学合理性。有效的时空特征使其适用于事件流分类。然而,神经形态数据集,例如NMNIST、CIFAR10-DVS、DVS128-g 阅读全文
posted @ 2022-03-27 11:23 穷酸秀才大草包 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)

2022年3月25日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! CoRR, (2016) Abstract 我们介绍了BinaryNet,一种在计算参数梯度时使用二值权重和激活来训练DNN的方法。我们表明,可以在MNIST上训练多层感知器(MLP),在CIFAR-10和SVHN上使用BinaryNet 阅读全文
posted @ 2022-03-25 21:15 穷酸秀才大草包 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! COMPUTER VISION - ECCV 2016, PT IV, (2016): 525-542 Abstract 我们提出了标准卷积神经网络的两种有效近似:二值权重网络和XNOR网络。在二值权重网络中,滤波器使用二值近似,从而节省 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:35 穷酸秀才大草包 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)

2022年3月24日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Cell, (2022) SUMMARY 我们从~250 × 140 × 90 μm3的电子显微镜图像中组装了L2/3小鼠初级视觉皮层的半自动重建,包括锥体和非锥体神经元、星形胶质细胞、小胶质细胞、少突胶质细胞和前体、周细胞、脉管系统、细 阅读全文
posted @ 2022-03-24 21:59 穷酸秀才大草包 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! (2021) Abstract 我们从大脑皮层的颞叶获得了一个快速保存的人体手术样本。我们用重金属染色1 mm3体积,将其嵌入树脂中,在约~30 nm处切割超过5000个切片,并使用高速多束扫描电子显微镜对这些切片进行成像。我们使用计算方 阅读全文
posted @ 2022-03-24 17:57 穷酸秀才大草包 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! (2021) ABSTRACT 自现代神经科学出现以来,通过将单个神经元活动的功能表征与底层电路架构相结合来理解新皮层的综合方法的价值就已被理解。然而,在实践中,解剖连接性和生理学大多是分开研究的。继先前在同一组织中结合生理学和解剖学的研 阅读全文
posted @ 2022-03-24 12:52 穷酸秀才大草包 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

2022年3月23日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Cell, (2015): 456-492 SUMMARY 我们提出了幼年大鼠体感皮层微电路的初稿数字重建。重建使用细胞和突触组织原理从稀疏的实验数据中通过算法重建详细的解剖学和生理学。客观的解剖方法定义了包含~31000个神经元的0.2 阅读全文
posted @ 2022-03-23 16:56 穷酸秀才大草包 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, (2020): 9554-9565 Abstract 基底神经节在决策和行动 阅读全文
posted @ 2022-03-23 10:53 穷酸秀才大草包 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)

2022年3月22日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! NATURE, no. 7767 (2019): 106-+ Abstract 开发通用人工智能(AGI)1有两种通用方法:面向计算机科学和面向神经科学。由于它们的制定和编码方案存在根本差异,这两种方法依赖于不同且不兼容的平台2-8,从而 阅读全文
posted @ 2022-03-22 10:08 穷酸秀才大草包 阅读(642) 评论(0) 推荐(0)
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