2024年6月12日

Neural machine translation of rare words with subword units
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 神经机器翻译(NMT)模型通常使用固定的词汇，但翻译是一个开放的词汇问题。以前的工作是通过使用字典来翻译词汇表外的单词。在本文中，我们介绍了一种更简单有效的方法，通过将稀有且未知的单词编码为子单词单元序列，使NMT模型能 阅读全文
posted @ 2024-06-12 19:18 穷酸秀才大草包 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 我们介绍LLaMA，它是一组基础语言模型，参数范围从7B到65B。我们在数万亿的token上训练我们的模型，并表明完全使用公开可用的数据集训练最先进的模型是可能的，而无需求助于专有且不可访问的数据集。特别是，LLaMA- 阅读全文
posted @ 2024-06-12 16:55 穷酸秀才大草包 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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