摘要:对抗学习 SNN SNN-conv/SNN-BP网络结构区分
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2001.01587v1 [cs.NE] 1 Jan 2020 Abstract 脉冲神经网络(SNN)被广泛应用于神经形态设备中,以模拟大脑功能。在这种背景下,SNN的安全性变得重要但缺乏深入的研究,这与深度学习的热潮不同。
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2003.10399v2 [cs.CV] 23 Jul 2020 ECCV 2020 1 https://github.com/ssharmin/spikingNN-adversarial-attack Abstract 在最
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2005.08041v1 [cs.CR] 16 May 2020 Abstract 由于机器学习系统被证明是有效的,因此它被广泛应用于各种复杂的现实问题中。更具体地说,脉冲神经网络(SNN)是解决机器学习系统中精度、资源利用率
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摘要:SNN强化学习,Training spiking neural networks for reinforcement learning
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