kafka-eagle部署

1.环境准备

主机名 IP地址 CPU 内存 硬盘
gztxy-prd-kafka-eagle01 192.168.1.11 2 4 100G

2.安装并配置

安装:

#下载kafka-eagle:
https://codeload.github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/tar.gz/v2.0.0
tar -xf kafka-eagle-bin-2.0.0.tar.gz
cd kafka-eagle-bin-2.0.0
tar -xf kafka-eagle-web-2.0.0-bin.tar.gz -C /usr/local/
ln -s /usr/local/kafka-eagle-web-2.0.0 /usr/local/kafka-eagle-web

chmod +x /usr/local/kafka-eagle-web/bin/*

添加环境变量:
export KE_HOME=/usr/local/kafka-eagle-web
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

source /etc/profile

配置:

#集群名称
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1,cluster2
cluster1.zk.list=192.168.1.11:2181,192.168.1.12:2181,192.168.1.13:2181/kafka
cluster2.zk.list=192.168.2.11:2181/kafka
#开启使用图表
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.sql.fix.error=true
#sqlite数据库地址
kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/usr/local/kafka-eagle-web/db/ke.db
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=smartloli
#如果使用mysql数据库,可以配置以下配置
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=luchuangao
######################################
# multi zookeeper&kafka cluster list
######################################
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
#kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1,cluster2
cluster1.zk.list=192.168.1.12:2181
#cluster1.zk.list=tdn1:2181,tdn2:2181,tdn3:2181
#cluster2.zk.list=xdn10:2181,xdn11:2181,xdn12:2181

######################################
# zk client thread limit
######################################
kafka.zk.limit.size=25

######################################
# kafka eagle webui port
######################################
kafka.eagle.webui.port=8048

######################################
# kafka offset storage
######################################
cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka
cluster2.kafka.eagle.offset.storage=zk

######################################
# enable kafka metrics
######################################
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.sql.fix.error=true

######################################
# kafka sql topic records max
######################################
kafka.eagle.sql.topic.records.max=5000

######################################
# alarm email configure
######################################
kafka.eagle.mail.enable=false
kafka.eagle.mail.sa=alert_sa@163.com
kafka.eagle.mail.username=alert_sa@163.com
kafka.eagle.mail.password=mqslimczkdqabbbh
kafka.eagle.mail.server.host=smtp.163.com
kafka.eagle.mail.server.port=25

######################################
# alarm im configure
######################################
#kafka.eagle.im.dingding.enable=true
#kafka.eagle.im.dingding.url=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=

#kafka.eagle.im.wechat.enable=true
#kafka.eagle.im.wechat.token=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=xxx&corpsecret=xxx
#kafka.eagle.im.wechat.url=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=
#kafka.eagle.im.wechat.touser=
#kafka.eagle.im.wechat.toparty=
#kafka.eagle.im.wechat.totag=
#kafka.eagle.im.wechat.agentid=

######################################
# delete kafka topic token
######################################
kafka.eagle.topic.token=keadmin

######################################
# kafka sasl authenticate
######################################
cluster1.kafka.eagle.sasl.enable=false
cluster1.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster1.kafka.eagle.sasl.mechanism=PLAIN
cluster2.kafka.eagle.sasl.enable=false
cluster2.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster2.kafka.eagle.sasl.mechanism=PLAIN

######################################
# kafka jdbc driver address
######################################
kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/usr/local/kafka-eagle-web/db/ke.db
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=smartloli
完整的配置文件:system-config.properties

启动:

#vim kafka-eagle/bin/ke.sh
ADMIN="Account:admin ,Password:123456"
#启动
ke.sh start
#重启
ke.sh restart

3.访问

http://192.168.1.11:8048

炫酷的页面

 

posted @ 2020-08-07 16:45  luchuangao  阅读(874)  评论(0编辑  收藏  举报