摘要：
前面写了个简单的线性代数系列文章，目的就是让大家在接触SVD分解前，先了解回忆一下线性代数的基本知识，有助于大家理解SVD分解。不至于一下被大量的线性代数操作搞晕。这次终于开始正题——SVD的介绍了。所谓SVD，就是要把矩阵进行如下转换：A = USVTthe columns ofUare the eigenvectors of theAATmatrix and the columns ofVare the eigenvectors of theATAmatrix.VTis the transpose ofVandSis a diagonal matrix. By definition the 阅读全文
