我不是小鲁班

摘要： 广义来说，有三种机器学习算法 1、 监督式学习 工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有 阅读全文

摘要： 超级尴尬，刚装的win7 系统居然过期了。下次再也不装盗版了，吼吼吼 处理方法就是下载oem7F7 软件安装，不用再怎么操作就好了。 就是这么简单，并不用像网上那样找什么激活码。 阅读全文

摘要： #打开txt文件 数据合并 数据聚合 csv数据合并： 读取片段： 按照列名读取 要把第三列数据中的0值删除，今天弄了好几个小时，写了个循环，还是不行，最后发现，只要选择数据中大于0的就可以了 另一种思路，是把该列中数据为0的值挑出来，然后给赋值成nan，再用下面代码将nan值删除 字符串数据转换成 阅读全文

摘要： 梯度提升树是一种决策树的集成算法。它通过反复迭代训练决策树来最小化损失函数。决策树类似，梯度提升树具有可处理类别特征、易扩展到多分类问题、不需特征缩放等性质。Spark.ml通过使用现有decision tree工具来实现。 梯度提升树依次迭代训练一系列的决策树。在一次迭代中，算法使用现有的集成来对 阅读全文

摘要： 线性回归 线性回归是最基础的机器学习算法，它是用一条直线去拟合数据，适用于线性数据。 线性回归包括一元线性回归和多元线性回归，一元的是只有一个x和一个y。多元的是指有多个x和一个y。 （一元） （多元） 我们希望这些点尽量离这条直线近一点。即去找每个点和直线的距离 最小的那条线，为了简单起见，将绝对 阅读全文

摘要： 首先，切换文件路径到所在文件夹 然后，将txt文件内容按行读取，写入到all.txt #读取为DataFrame格式 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/69029106一篇很详细的博客 这里只画了不同特征之间关系的图，即用pairpoint函数，用到的数据是电影数据，上篇博客当中有下载链接，结果如下： 代码如下： 数据分布直方图 阅读全文

摘要： 2018-04-26 1.协同过滤 协同过滤（Collaborative Filtering）字面上的解释就是在别人的帮助下来过滤筛选，协同过滤一般是在海量的用户中发现一小部分和你品味比较相近的，在协同过滤中，这些用户称为邻居，然后根据他们喜欢的东西组织成一个排序的目录来推荐给你。问题的重点就是怎样 阅读全文

摘要： 软件测试：单元测试，集成测试，性能测试，黑白盒测试....... 1、软件测试含义 2、软件测试遵循准则 3、软件测试分类和概念 4、什么时候测试，测试方案设计 5、测试流程，怎么提bug，写报告 6、自动化 1、什么是软件测试？ 经典定义：测试是为了发现错误而执行程序的过程。 IEEE定义：使用人 阅读全文

摘要： 数据说明：MovieLens数据集，它包含来自于943个用户以及精选的1682部电影的100K个电影打分。每个用户至少为20部电影打分，数据类型user id | item id | rating | timestamp. 地址：https://grouplens.org/datasets/movi 阅读全文