摘要: Q:如何判断一个模型的好坏? A:1。是否具备清晰的概念、足够的准确性2。计算效率与表现形式3。可移植性(推广应用价值)4。易用性 Q:订单量下降什么因素影响?A:基于对业务的理解。内部原因:经营问题,设计问题;外部原因:天气原因,整个大环境影响,其他竞争对手采取行动等 Q:根据已有数据如何判断用户 阅读全文
posted @ 2018-09-06 15:07 我不是小鲁班 阅读(1179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、KMO值在( )范围内,因子分析才是有效的。解答:kmo检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标,主要用于多元统计的因子分析。当所有变量的简单相关系数的平方和远远大于偏相关系数的平方和时,kmo值越接近于1,原有变量越适合做因子分析。0.7-0.8适合,0.8-0.9很适合,0. 阅读全文
posted @ 2018-09-06 15:01 我不是小鲁班 阅读(3648) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常见的异常值检验方法如下:  基于统计的方法  基于距离的方法  基于密度的方法  基于聚类的方法  基于偏差的方法  基于深度的方法 https://wenku.baidu.com/view/a2a77523e53a580217fcfe58.html 阅读全文
posted @ 2018-09-06 10:27 我不是小鲁班 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑