2018年8月22日
SVM支持向量机——核函数、软间隔
摘要： 支持向量机的目的是寻找一个能讲两类样本正确分类的超平面，很多时候这些样本并不是线性分布的。 由此，可以将原始特征空间映射到更高维的特征空间，使其线性可分。而且，如果原始空间是有限维，即属性数量有限， 那么一定存在一个高维特征空间使样本可分。 k(.,.)就是核函数。整理后 定理证明：只要一个对称函数 阅读全文
posted @ 2018-08-22 11:05 我不是小鲁班 阅读(1135) 评论(0) 推荐(0) 编辑