2018年5月9日
GBDT梯度提升树算法及官方案例
摘要： 梯度提升树是一种决策树的集成算法。它通过反复迭代训练决策树来最小化损失函数。决策树类似，梯度提升树具有可处理类别特征、易扩展到多分类问题、不需特征缩放等性质。Spark.ml通过使用现有decision tree工具来实现。 梯度提升树依次迭代训练一系列的决策树。在一次迭代中，算法使用现有的集成来对 阅读全文
posted @ 2018-05-09 10:32 我不是小鲁班 阅读(2429) 评论(0) 推荐(0) 编辑