Python数据可视化

https://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/69029106一篇很详细的博客

这里只画了不同特征之间关系的图，即用pairpoint函数，用到的数据是电影数据，上篇博客当中有下载链接，结果如下：

代码如下：

header = ['user_id', 'movie_id', 'rating','timestamp']
data= pd.read_csv('u.data', sep='\t',names=header)
print (data) 
#pairplot显示不同特征之间的关系
sns.set()                        #使用默认配色  
sns.pairplot(data,hue="rating")   #hue 选择分类列  
plt.show()

 

数据分布直方图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
data = tips['total_bill']
#数据分布直方图
data.hist()
plt.show()

#增加参数，改变图形样式
plt.hist(data, bins=12, color=sns.desaturate("indianred", .8), alpha=.4)
plt.show()