Markdown学习
任务详情
你熟悉Markdown格式吗?选择自己熟悉的AI平台,把下面的提示词发给ta:
作为计算机技术专家、人工智能技术专家,网络空间安全专家,密码学专家,密码技术专家,请您:
- 深入浅出的讲解一下Mardown,Markdown的详细语法
- 推荐至少两款线上工具,至少两种线下工具
- 讲解Markdown的高级用法,包括插入数学公式、绘图、制作PPT,格式转换等
- 讲解Markdown在chatgpt等AIGC的提示词工程中的应用
问题回答
学习、实践AI平台返回的内容,并回答:
1. 哪些内容是你掌握的?哪些内容是你没有掌握的?使用AI推荐的工具或者你喜欢的工具实践一下没有掌握的内容。
- 我掌握的内容包括Markdown的基本语法,如标题,段落与换行,强调,列表,应用等。以及进阶语法如表格等
- 我没有掌握的是高级用法,包括插入数学公式、绘图等
- 实践:StackEdit插入数学公式
编辑器:
呈现:
2. 要使用好AI工具,写好prompt(提示词)是非常重要的,提示词至少要有角色、上下文、任务。专家们提供了很多结构化提示词的框架,比如ICDO,BROKE,CRISP等,你知道哪些提示词框架?如果不知道,通过搜索工具或者AI工具学习一个。Markdown是结构化prompt的好方法,请为你学习的prompt框架使用Markdown格式设计一个通用模板
学习ICDO提示词框架
ICDO提示词框架(ICDO Prompt Framework)是一个用于生成和优化自然语言生成模型(如GPT-4等)的提示(prompt)的框架。这一框架帮助用户更有效地设计和使用提示,以获取更准确和相关的回答。ICDO 是“Intent, Context, Directive, and Outcome”的缩写,每个字母代表一个提示设计的关键元素:
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Intent(意图):
明确你希望模型完成的任务或回答的问题。例如,是要获取一个事实信息、进行创意写作、提供建议,还是解决一个问题?明确意图能帮助模型理解你的需求。 -
Context(背景):
提供与问题相关的背景信息或上下文。背景信息可以包括任何相关的细节、情况或前提条件,这样模型可以更好地理解问题的背景,给出更准确的回答。 -
Directive(指令):
给出明确的指示或要求。例如,你可能需要模型按特定格式回答、提供详细信息,或者包含某些特定的内容。清晰的指令能帮助模型按照你的期望进行回应。 -
Outcome(结果):
描述你期望的结果或回答的形式。这可以包括你希望得到的具体信息、回答的长度、详细程度或格式等。确定结果目标可以确保模型生成的答案符合你的预期。
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实际应用
假设你需要模型生成一个关于“如何制定有效的学习计划”的建议,你可以使用ICDO框架来构建提示:- Intent:
你希望得到一份关于制定有效学习计划的建议。 - Context:
你是一个大学生,需要提高学习效率。 - Directive:
提供详细的步骤和策略,包括时间管理和资源使用。 - Outcome:
生成一份清晰的学习计划指南,包含实际可操作的建议。
- Intent:
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示例提示:
“作为一名大学生,我希望制定一个有效的学习计划。请提供详细的步骤和策略,包括时间管理和资源使用方面的建议。生成的回答应当是一份清晰的学习计划指南,包含实际可操作的建议。”
使用ICDO框架,可以使提示更加全面和具体,从而提高模型生成结果的相关性和准确性。
使用Markdown格式设计一个ICDO通用模板
# ICDO 通用模板
## Intent(意图)
- **示例**:
## Context(背景)
- **示例**:
## Directive(指令)
- **示例**:
## Outcome(结果)
- **示例**: