尴尬的/t和\t

今天照着阿里云天池指南抄代码熟悉第一个蒸汽预测项目的时候，用pd.read_csv读入数据集文件:

 1 train_data = pd.read_csv('D:/360MoveData/Users/dell/Desktop/Data Science/skypool_practise/zhengqi_train.txt',sep='/t')
 2 test_data = pd.read_csv('D:/360MoveData/Users/dell/Desktop/Data Science/skypool_practise/zhengqi_test.txt',sep='/t')
 3 
 4 #train = pd.read_csv('D:/360MoveData/Users/dell/Desktop/Data Science/skypool_practise/zhengqi_train.txt',sep='\t')
 5 #test = pd.read_csv('D:/360MoveData/Users/dell/Desktop/Data Science/skypool_practise/zhengqi_test.txt',sep='\t')
 6 
 7 #train['origin'] = 'train'
 8 #test['origin'] = 'test'
 9 
10 #data_all = pd.concat([train,test])
11 
12 #print(data_all.shape)
13 #train.describe()
14 #data_all.describe()
15 train_data.describe()

 

依稀记得  '\t'代表空格，查询之后得知是Tab换行间距，查看zhengqi_test.txt之后发现吻合，确实间距是一个Tab缩进距离

 

然后运行结果非常奇怪：

 

 

 于是上网搜索，复制了类似的代码，就是前面注释的那些，盯了好半天才发现'/t'和'\t'的区别，这不算是什么知识性的内容，除非是我把\和/的底层机制弄清，也显示出记录和博客的重要性（如果不是一直保持编程的话），应该把自己的常犯错误记录下来，把debug的技巧和经验记录下来，不要每次遇到问题又去花时间查资料，重复老路。