redis api

一 通用命令

1.1 通用命令

####1-keys 
#打印出所有key
keys * 
#打印出所有以he开头的key
keys he*
#打印出所有以he开头，第三个字母是h到l的范围
keys he[h-l]
#三位长度，以he开头，？表示任意一位
keys he？
#keys命令一般不在生产环境中使用，生产环境key很多，时间复杂度为o(n),用scan命令

####2-dbsize   计算key的总数
dbsize #redis内置了计数器，插入删除值该计数器会更改，所以可以在生产环境使用，时间复杂度是o(1)

###3-exists key 时间复杂度o(1)
#设置a
set a b
#查看a是否存在
exists a
(integer) 1
#存在返回1 不存在返回0
###4-del key  时间复杂度o(1)
删除成功返回1，key不存在返回0
###5-expire key seconds  时间复杂度o(1)
expire name 3 #3s 过期
ttl name  #查看name还有多长时间过期
persist name #去掉name的过期时间
###6-type key  时间复杂度o(1)
type name #查看name类型，返回string


### 7 其他
info命令：内存，cpu，主从相关
client list  正在连接的会话
client kill ip:端口
dbsize  总共有多少个key
flushall  清空所有
flushdb  只清空当前库
select 数字  选择某个库  总共16个库
monitor  记录操作日志，夯住

1.2 数据结构和内部编码

 

 

 

 

1.3.1 单线程架构，

一个瞬间只会执行一条命令

1.3.2 单线程为什么这么快

1 纯内存

2 非阻塞IO （epoll），自身实现了事件处理，不在网络io上浪费过多时间

3 避免线程间切换和竞态消耗

1.3.3 注意

1 一次只运行一条命令

2 拒绝长慢命令

​ -keys，flushall,flushdb,慢的lua脚本，mutil/exec，operate，big value

3 其实不是单线程（在做持久化是另外的线程）

​ -fysnc file descriptor

​ -close file descriptor

二 字符串类型

2.1 字符串键值结构

1 2 3 4 5 6

key value hello world 可以很复杂，如json格式字符串 counter 1 数字类型 bits 10101010 二进制（位图） #字符串value不能大于512m，一般建议100k以内 #用于缓存，计数器，分布式锁...

2.2 常用命令

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

###1---基本使用get，set，del get name #时间复杂度 o(1) set name lqz #时间复杂度 o(1) del name #时间复杂度 o(1) ###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby incr age #对age这个key的value值自增1 decr age #对age这个key的value值自减1 incrby age 10 #对age这个key的value值增加10 decrby age 10 #对age这个key的value值减10 #统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器） #缓存mysql的信息（json格式） #分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复） ###3---set，setnx，setxx set name lqz #不管key是否存在，都设置 setnx name lqz #key不存在时才设置（新增操作） set name lqz nx #同上 set name lqz xx #key存在，才设置（更新操作） ###4---mget mset mget key1 key2 key3 #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n) mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n) #n次get和mget的区别 #n次get时间=n次命令时间+n次网络时间 #mget时间=1次网络时间+n次命令时间 ###5---其他：getset，append，strlen getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1) append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1) strlen name #计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1) ###6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange increbyfloat age 3.5 #为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1) getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1) setrange key index value #从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)

三 哈希类型

###3.1 哈希值结构

3.2 重要api

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

###1---hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1) #测试 hset user:1:info age 23 hget user:1:info ag hset user:1:info name lqz hgetall user:1:info hdel user:1:info age ###2---hexists,hlen hexists key field #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1) hlen key #获取hash key field的数量 时间复杂度为 o(1) hexists user:1:info name hlen user:1:info #返回数量 ###3---hmget，hmset hmget key field1 field2 ...fieldN #批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n) hmset key field1 value1 field2 value2 #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n) ###4--hgetall,hvals，hkeys hgetall key #返回hash key 对应的所有field和value 时间复杂度是o(n) hvals key #返回hash key 对应的所有field的value 时间复杂度是o(n) hkeys key #返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n) ###小心使用hgetall ##1 计算网站每个用户主页的访问量 hincrby user:1:info pageview count ##2 缓存mysql的信息，直接设置hash格式

3.3 hash vs string

3.3.1相似的api

get	hget
set /sentnx	hset hsetnx
del	hdel
incr incrby dear decrby	hincrby
mset	hmset
mget	hmget

3.3.2 缓存三种方案

直接json格式字符串

每个字段一个key

使用hash操作

3.4 其他操作

1 2 3 4

##其他操作 hsetnx，hincrby，hincrbyfloat hsetnx key field value #设置hash key对应field的value（如果field已存在，则失败），时间复杂度o(1) hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1) hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

四 列表类型

4.1 列表特点

有序队列，可以从左侧添加，右侧添加，可以重复，可以从左右两边弹出

4.2 API操作

4.2.1 插入操作

1 2 3 4 5 6 7

#rpush 从右侧插入 rpush key value1 value2 ...valueN #时间复杂度为o(1~n) #lpush 从左侧插入 #linsert linsert key before|after value newValue #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ，需要遍历列表 linsert listkey before b java linsert listkey after b php

4.2.2 删除操作

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1) rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1) lrem key count value #根据count值，从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n) 1 count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项 2 count<0 从右向左，删除最多 Math.abs(count)个value相等的项 3 count=0 删除所有value相等的项 lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n) ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素

4.2.3 查询操作

1 2 3 4 5 6 7 8 9

lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item o(n) lrange listkey 0 2 lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素 lindex key index #获取列表指定索引的item o(n) lindex listkey 0 lindex listkey -1 llen key #获取列表长度

4.2.3 修改操作

1 2	lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n) lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp

4.3 实战

实现timeLine功能，时间轴，微博关注的人，按时间轴排列，在列表中放入关注人的微博的即可

4.4 其他操作

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

blpop key timeout #lpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1) brpop key timeout #rpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1) #要实现栈的功能 lpush+lpop #实现队列功能 lpush+rpop #固定大小的列表 lpush+ltrim #消息队列 lpush+brpop

五 集合类型

5.1 特点

无序，无重复，集合间操作（交叉并补）

5.2 API操作

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

sadd key element #向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1) srem key element #从集合中的element移除掉 o(1) scard key #计算集合大小 sismember key element #判断element是否在集合中 srandmember key count #从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素 spop key #从集合中随机弹出一个元素 smembers key #获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住 sdiff user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的差集 sinter user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的交集 sunion user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的并集 sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中

5.3 实战

抽奖系统 ：通过spop来弹出用户的id，活动取消，直接删除

点赞，点踩，喜欢等，用户如果点了赞，就把用户id放到该条记录的集合中

标签：给用户/文章等添加标签，sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3

给标签添加用户，关注该标签的人有哪些

共同好友：集合间的操作

5.4 总结

sadd:可以做标签相关

spop/srandmember:可以做随机数相关

sadd/sinter：社交相关

六 有序集合类型

6.1 特点

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

#有一个分值字段，来保证顺序 key score value user:ranking 1 lqz user:ranking 99 lqz2 user:ranking 88 lqz3 #集合有序集合 集合：无重复元素，无序，element 有序集合：无重复元素，有序，element+score #列表和有序集合 列表：可以重复，有序，element 有序集合：无重复元素，有序，element+score

6.2 API使用

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN) zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1) zscore key element #获取元素的分数 o(1) zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1) zcard key #返回元素总个数 o(1) zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排） zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值 zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，带分数 zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值 zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素 zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m) zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素 zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素

6.3 实战

排行榜：音乐排行榜，销售榜，关注榜，游戏排行榜

6.4 其他操作

1 2 3 4 5

zrevrank #从高到低排序 zrevrange #从高到低排序取一定范围 zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素 zinterstore #对两个有序集合交集 zunionstore #对两个有序集合求并集

6.5 总结

操作类型	命令
基本操作	zadd/ zrem/ zcard/ zincrby/ zscore
范围操作	zrange/ zrangebyscore/ zcount/ zremrangebyrank
集合操作	zunionstore/ zinterstore