![](http://www.pcvz.com/Program/image/200602/2006210194226708.jpg)
但是,这个方法本身并不知道你给的字符串是什么语言,所以需要我们它这个字符串用什么语言读出。
SpVoiceClass 类的Voice 属性就是用来设置语种的,我们可以通过SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的语种列表,
然后在根据参数选择相应的语种,比如设置语种为汉语如下所示:
private void SetChinaVoice()
{
voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;
}
{
voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;
}
0表示是汉用,1234都表示英语,就是口音不同。
这样,我们就设置了语种,如果结合发音方法,我们就可以设计出一个只发汉语语音的方法
private void SpeakChina(string strSpeak)
{
SetChinaVoice() ;
Speak(strSpeak) ;
}
只发英语语音的方法也是类似的,上面程序里有。
{
SetChinaVoice() ;
Speak(strSpeak) ;
}
只发英语语音的方法也是类似的,上面程序里有。
对于一段中英文混合的语言,我们让程序读出混合语音的方法就是:编程把这段语言的中英文分开,对于
中文调用SpeakChina方法,英文调用SpeakEnglishi方法;至于怎样判断一个字符是英文还是中文,我采用的是判断
asc码的方法,具体的类方法是通过AnalyseSpeak实现的。
中文调用SpeakChina方法,英文调用SpeakEnglishi方法;至于怎样判断一个字符是英文还是中文,我采用的是判断
asc码的方法,具体的类方法是通过AnalyseSpeak实现的。
这样,对于一段中英文混合文字,我们只需把它作为参数传递给AnalyseSpeak就可以了,他能够完成中英文
的混合发音。
的混合发音。
当然,对于发音的暂定、继续、停止等操作,上面也给出了简单的方法调用,很容易明白。
下面简单介绍一下中文语音识别的方法:
先把该语音识别的类源代码贴在下面,然后再做说明:
public class SpRecognition
{
private static SpRecognition _Instance = null ;
private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg ;
private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex =null;
private System.Windows.Forms.Control cDisplay ;
private SpRecognition()
{
ssrContex = new SpSharedRecoContextClass() ;
isrg = ssrContex.CreateGrammar(1) ;
SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle = new _ISpeech
RecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;
ssrContex.Recognition += recHandle ;
}
public void BeginRec(Control tbResult)
{
isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive) ;
cDisplay = tbResult ;
}
public static SpRecognition instance()
{
if (_Instance == null)
_Instance = new SpRecognition() ;
return _Instance ;
}
public void CloseRec()
![](/Images/OutliningIndicators/None.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
RecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockEnd.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockEnd.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockEnd.gif)
![](/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)