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2021年11月14日

摘要：之前介绍了无监督学习（UL）以及自监督学习（self-supervise）的相关论文和方法。今天，介绍几篇关于半监督学习（SSL）相关的论文，包括MixMatch（NeurIPS 19）和ReMixMatch（ICLR 20）。需要注意的是，这里我们用SSL指代semi-supervised lea 阅读全文

posted @ 2021-11-14 15:35 咖啡陪你阅读(700) 评论(0) 推荐(0) 编辑

torch.where()的用法以及例子

摘要： 1.用法 torch.where()函数的作用是按照一定的规则合并两个tensor类型。 torch.where(condition，a，b)其中输入参数condition：条件限制，如果满足条件，则选择a，否则选择b作为输出。注意：a和b是tensor. 2.例子 import torchx 阅读全文

posted @ 2021-11-14 14:24 咖啡陪你阅读(3408) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensor_把索引标签转换成one-hot标签表示

摘要：对于分类问题，标签可以是类别索引值也可以是one-hot表示。以10类别分类为例，lable=[3] 和label=[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]是一致的. 现在给定索引标签，怎么将其转换为one-hot标签表示？ import torchimport torch.nn 阅读全文

posted @ 2021-11-14 14:18 咖啡陪你阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月12日

CAN：借助先验分布提升分类性能的简单后处理技巧

摘要：顾名思义，本文将会介绍一种用于分类问题的后处理技巧——CAN（Classification with Alternating Normalization），出自论文《When in Doubt: Improving Classification Performance with Alternatin 阅读全文

posted @ 2021-11-12 14:07 咖啡陪你阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[日常] PyTorch 预训练模型，保存，读取和更新模型参数以及多 GPU 训练模型

摘要：本文用于记录如何进行 PyTorch 所提供的预训练模型应如何加载，所训练模型的参数应如何保存与读取，如何冻结模型部分参数以方便进行 fine-tuning 以及如何利用多 GPU 训练模型。 Update 2021.10.11 : 向大家推荐一个预训练模型的论文库，不仅可以查看相关的论文和全文，还阅读全文

posted @ 2021-11-12 09:50 咖啡陪你阅读(1330) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月11日

Python + logging 输出到屏幕，将log日志写入文件

摘要：日志日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。软件开发者在代码中调用日志函数，表明发生了特定的事件。事件由描述性消息描述，该描述性消息可以可选地包含可变数据（即，对于事件的每次出现都潜在地不同的数据）。事件还具有开发者归因于事件的重要性；重要性也可以称为级别或严重性。 logging提供了一组便阅读全文

posted @ 2021-11-11 21:18 咖啡陪你阅读(1523) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python之日志处理（logging模块）

摘要：本节内容日志相关概念 logging模块简介使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程使用logging四大组件记录日志配置logging的几种方式向日志输出中添加上下文信息参考文档一、日志相关概念日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法阅读全文

posted @ 2021-11-11 20:40 咖啡陪你阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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