摘要：
方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #code running........... endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds 阅读全文
摘要：
让我们面对现实吧，你的模型可能还停留在石器时代。我敢打赌你仍然使用32位精度或GASP甚至只在一个GPU上训练。 我明白，网上都是各种神经网络加速指南，但是一个checklist都没有（现在有了），使用这个清单，一步一步确保你能榨干你模型的所有性能。 本指南从最简单的结构到最复杂的改动都有，可以使你 阅读全文
摘要：
\documentclass{article} \usepackage{ctex} \usepackage{multicol} %用于实现在同一页中实现不同的分栏 \begin{document} % 第一段不分栏 其参考点定义是将1000Hz，且高于人耳听阈值40分贝以上的声音信号，定为1000m 阅读全文
摘要：
1. 转换方法： 1. tensor => ndarray : tensor.numpy() 2. ndarray => tensor : tensor = torch.from_numpy(ndarray) 阅读全文
摘要：
在出现这个问题的时候我们有两个思路，首先对于不同的版本的内核输入图像的格式是不同的。所以我通常会在代码中对内核版本进行判断以便后面的代码能够兼容更多的形式。 if K.image_data_format() == 'tf': #这是在keras2.3.0版本下的判断形式，如果是别的版本(较低版本)应 阅读全文
摘要：
最近用tensorflow object detection API 训练faster rcnn模型时出现了这个错误。 我是这么解决的：将保存模型的文件夹（PATH_TO_MODEL）里面已有的模型删去，保持文件夹为空就好了。 阅读全文
摘要：
reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和，可以在求和后降维。 tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None, keep_dims=None) 阅读全文
摘要：
两个高斯分布的KL散度其实很简单，只要找到合适的方法。 一. 一维高斯分布KL散度的定义为： 第一项很简单，用全积分为1的性质即可： 第二项需要分辨出积分项为方差： 第三项的积分内部分别是均方值、均值和常数，因此可以得到： 也可以用一个小技巧来化简，其中第一项为方差，第二项为奇函数全积分为0，第三项 阅读全文
摘要：
1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离：(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离：(3)两个n维向量a(x1 阅读全文
摘要：
若要关闭某个端口，则可以：1)通过iptables工具将该端口禁掉，如："~$ sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport $PORT -j DROP""~$ sudo iptables -A OUTPUT -p tcp --dport $PORT -j DROP" 阅读全文