python绘制热力图
在python中绘制热力图大致有两种方法通过matplotlib库的imshow函数以及seaborn库的heatmap函数,通过笔者尝试,seaborn库更加灵活,本篇以seaborn为准。
源代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np sns.set() plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#设置中文显示,必须放在sns.set之后 np.random.seed(0) uniform_data = np.random.rand(10, 12) #设置二维矩阵 f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6)) #heatmap后第一个参数是显示值,vmin和vmax可设置右侧刻度条的范围, #参数annot=True表示在对应模块中注释值 # 参数linewidths是控制网格间间隔 #参数cbar是否显示右侧颜色条,默认显示,设置为None时不显示 #参数cmap可调控热图颜色,具体颜色种类参考:https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/102474190 sns.heatmap(uniform_data, ax=ax,vmin=0,vmax=1,cmap='YlOrRd',annot=True,linewidths=2,cbar=True) ax.set_title('hello') #plt.title('热图'),均可设置图片标题 ax.set_ylabel('y_label') #设置纵轴标签 ax.set_xlabel('x_label') #设置横轴标签 #设置坐标字体方向,通过rotation参数可以调节旋转角度 label_y = ax.get_yticklabels() plt.setp(label_y, rotation=360, horizontalalignment='right') label_x = ax.get_xticklabels() plt.setp(label_x, rotation=45, horizontalalignment='right') plt.show()
效果图如下:
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