numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix 问题解决

问题

在对numpy的矩阵用np.linalg.inv方法时报错

numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix

原因

A=np.matrix([[1,2],[-1,-3]])
print(A)
print(type(A))
B=np.linalg.inv(A)
print(B)
print(type(B))

可以得到结果

[[ 1  2]
 [-1 -3]]
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
[[ 3.  2.]
 [-1. -1.]]
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

说明矩阵A是可逆的

更改数据

A=np.matrix([[0,0],[0,0]])
B=np.linalg.inv(A)

由于A不可逆，则会出现报错信息：
numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix

我们可以加一个try语句做异常处理

try:
    A = np.array([[0,0],[0,0]])
    print(A)
    B=np.linalg.inv(A)
except:
    print("矩阵不存在逆矩阵")
else:
    print(B)

[[0 0]
 [0 0]]
矩阵不存在逆矩阵