EhCache看这一篇就够了
一、简介
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点。EhCache支持单机缓存和分布式缓存,分布式可以理解为缓存数据的共享,这就导致内存缓存数据量偏小。ehcache缓存非常存储和读取非常快。
主要优点有:
快速
简单
多种缓存策略 堆缓存、磁盘缓存、集群缓存
缓存数据有两级:,因此无需担心容量问题
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
具有缓存和缓存管理器的侦听接口
支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
提供Hibernate的缓存实现
二、详细配置
1、引入依赖
net.sf.ehcache ehcache 2.10.4
2、新建配置文件 ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存 path:指定在硬盘上存储对象的路径 --> <!-- 磁盘缓存位置 --> <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/> <!-- defaultCache:默认的缓存配置信息,如果不加特殊说明,则所有对象按照此配置项处理 --> <!-- 默认缓存 --> <defaultCache maxEntriesLocalHeap="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxEntriesLocalDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> <persistence strategy="localTempSwap"/> </defaultCache> <!-- 各个熟悉的含义 name 缓存空间名称(非缓存key) maxElementsInMemory:设置了缓存的上限,最多存储多少个记录对象 maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大 eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。 diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。 diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据,设置成true表示缓存虚拟机重启期数据 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒 timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态 timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义 memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。 --> <!-- helloworld缓存 --> <cache name="HelloWorldCache" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="600" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="false" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>
3、如果是Spring boot
@Configuration public class CacheConfig { //EhCacheManager @Bean(name = "ehCacheManager") public CacheManager cacheManager() { EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean(); cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml")); cacheManagerFactoryBean.setShared(true); cacheManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(); return cacheManagerFactoryBean.getObject(); } }
设置缓存
/** * 设置本地内存 * * @param key * @return */ @Override public void setLocalCache(String key, String value, Integer timeout) { Cache cache = ehCacheManager.getCache("HelloWorldCache"); if (timeout == null) { timeout = localCacheTimeout; } if (value != null) { Element element = new Element(key, value); element.setTimeToLive(timeout); cache.put(element); } }
获取本地缓存
public String getLocalCache(String key) { Cache cache = ehCacheManager.getCache("HelloWorldCache"); if (cache == null) { return null; } Element cacheElement = cache.get(key); if (cacheElement == null) { return null; } return cacheElement.getObjectValue().toString(); }
4、ehcache 2.x不会主动清楚过期缓存,使用定时任务清楚缓存
/** * 定时清除过期本地缓存 **/ @Slf4j @Configuration @EnableScheduling public class ExpireLocalCacheScheduler { @Qualifier("ehCacheManager") private CacheManager ehCacheManager /** * 10分钟清除一次 */ @Scheduled(cron = "0 */10 * * * ?") private void expiredLocalCache() { try { Cache cache = ehCacheManager.getCache("HelloWorldCache"); cache.getKeysWithExpiryCheck(); cache.evictExpiredElements() } catch (Exception e) { log.error("evictExpiredLocalCache error!", e); } } }
总结ehcache是java内存结构的缓存,内部结构为java ConcurrentHashMap的重写,ehcache3内部结构为ConcurrentHashMap+WeekRefererce
作者认为使用ehcache适合两种业务
1、访问次数多qps特别多,类似web放刷策略
2、需要缓存数据量小
缺点:
如果不使用ehcache集群,在项目集群部署的情况下,敏感数据的更新可能不及时。
1、敏感数据不使用ehcache
2、如果使用建议ehcache的过期时间设置的非常小1-10秒
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