echarts 图折线图、热力图添加趋势拟合线，ecStat

线性拟合，

回归算法如何把数据分析与echarts 图表结合

echarts 的一个扩展库：echarts-stat.js

ecStat 是 ECharts 的统计和数据挖掘工具。

直接引用或者下载：

1	`<script type="text/javascript"` `src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts-stat/ecStat.min.js"></script>`

　　调用：

1	`var` `myRegression = ecStat.regression(regressionType, data, order);`

参数说明
regressionType:回归类型（String），有四种回归算法类型：'linear', 'exponential', 'logarithmic', 'polynomial'。
data:要统计的数据，是个二维数组（Array），一维数组值分别表示自变量和因变量的值。

order:多项式的阶数（number）。对于非多项式回归，可以忽略该参数。

返回值说明
myRegression：返回一个对象. 包括用于绘制折线图的拟合数据点 points，回归曲线的参数 parameter，以及拟合出的曲线表达式 expression。如下：

// 绘制折线图的拟合数据点
 myRegression.points = [
    [1, 2],
    [3, 4],
    ...
 ];
 
 // 这是线性回归到额参数，对于其它的回归类型，返回值有所不同
 myRegression.parameter = {
    gradient: 1.695,
    intercept: 3.008
 };
 
// 拟合曲线的表达式
 myRegression.expression = 'y = 1.7x + 3.01';

　　示例数据：

 <table id="tblSearch" class="search_all" style="width:100%;display:block;">
        <tr>
            <td id="haha" width="50%" style="display:block;">        
                <!-- 量值溯源误差趋势 -->
                <div class="spDiv" style="position:auto;height: 450px;width:100%;">
                <div id="showLedgerCountBar" style="height:100%;width:100%;"></div>
                </div>
            </td>
        </tr>
    </table>
   
   <script language="javascript">
   var dataEcstat = [
    [1990, 97.50795611],
    [1991, -1.47594249]
    ]
    init();
    
    function init(){
        ledgerCountBar();
    }
    

    function ledgerCountBar(){
        var ledgerCount = echarts.init(document.getElementById('showLedgerCountBar'));

       
        var regressionDemo = ecStat.regression( "linear", dataEcstat, 1);

        
        
        option = {
                title: {
                text: ' 折线图',
                            subtext: ' ',
                            left: 'center'
                        },
                 tooltip: {
                            trigger: 'item',
                            formatter: '{a} <br/>{b} : {c}'
                        },
                xAxis: {
                    type: 'category'
                   
                },
                yAxis: {
                    type: 'value'
                },
                series: [{
                     name: '数据',
                     label: {
                                    show: true,
                                    position: "top",
                                     formatter:' {c}'
                                  },
                    data: dataEcstat,
                    type: 'line'
                },
                {
                     name: '误差趋势拟合',
                     label: {
                                    show: true,
                                    position: "top",
                                     formatter:' {c}'
                                  },
                    data:  regressionDemo.points,
                    lineStyle: {
                       color: "#f00"
                   },
                    type: 'line'
                }
                ]
            };

        ledgerCount.setOption(option);
        window.onresize = ledgerCount.resize;
    }
    

    
    
</script>