sql语句,常用字段数据类型

MySQL中常用DDL命令   database definition language  与 DML命令 ：  database definition language

操作数据库：

• 创建数据库 ：    create database day1203 ；
•                            CREATE DATABASE bank1 CHARACTER SET utf8;
• 查看数据库： show databases;
• 查看数据库定义信息： show create database day1203;
• 将数据库的编码修改为utf8:  alter database study2 character set utf8;
• 删除数据库： drop database 1day1203;
• 查看当前使用的数据库：select database();
• 切换数据库：use day1203;

 

常用的字段数据类型：

int：整型
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
char：固定长度字符串类型； char(10)  如果不足10位则会自动补足10位：'abc       '
varchar：可变长度字符串类型；varchar(10) 如果不足10位不会补足：'abc',性能不如char高
text：字符串类型;适用于大文本内容。
blob：字节类型；
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss  会自动赋值
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

 

操作表 ：

• 查看数据库中的所有表： show tables;
• 查看表的创建细节： show create table students;
• 查看表的字段信息：desc students;

      

• 列增加Adress列：   alter table students add Address Varchar(30);
• 列删除列： ALTER TABLE students DROP adress;
• 列修改列： alter table students Modify name varchar(32);
• 列修改列名：alter table emp change username name varchar(20);
• 表修改表名：rename table emp to NewEmp
• 表修改字符集：ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
• 删除表：     drop table students
• 添加：INSERT INTO emp(id,NAME,age) VALUES(4,'lisi',23);
• 批量添加：INSERT INTO emp (id,name,sex,birthday,salary) VALUES (4,'james','male','1985-08-10',50000), (5,'marry','female','1987-06-15',30000)；
  
• 修改：UPDATE  emp SET NAME = 'lisi' WHERE id = 4;
• 删除: DELETE FROM emp WHERE id = 4;

 

DQL查询：   

• 简单查询：select id from emp;
• 查询全部：select * from emp;
• 中文显示：SELECT id,NAME,sal*12 AS '年薪' FROM play;
• 条件查询：语法：SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE –> GROUP BY –>HAVING–> ORDER BY];
• 不等于：SELECT sal FROM play WHERE sal <> 5000;
• between … and …：SELECT * FROM play WHERE id BETWEEN 7000 AND 7499;
• is null/not null：SELECT * FROM play WHERE comm IS NULL;
• 且 and:  SELECT * FROM play WHERE job='manager' AND sal>2500;
• 或 or : SELECT * FROM play WHERE job='manager' OR sal>2500;
• in(s1,s2) 满足其一就可以：SELECT NAME,sal FROM play WHERE sal NOT IN (1600,3000);

 

• 模糊查询，在数据量较大的情况下，使用like会影响性能。
• _表示单个，%表示多个
• 查询姓名以M开头的所有员工：
• select ename from emp where ename like 'M%';
• 查询姓名以N结尾的所有员工：
• select ename from emp where ename like '%N';
• 查询姓名中包含O的所有员工：
• select ename from emp where ename like '%O%';
• 查询姓名中第二个字母是A的所有员工：
• select ename from emp where ename like '_A%';

 

• 排序：ORDER BY，默认采用升序（asc）
• SELECT NAME,sal FROM play ORDER BY sal ASC;
• SELECT NAME,sal FROM play ORDER BY sal DESC;

 

• 分组与聚合：聚合函数在计算时会自动忽略空值，不用手动写sql将空值排除，不能直接写在where语句的后面
• sum()求和函数：SELECT SUM(sal) FROM play;
• avg()取平均值函数：SELECT AVG(sal) FROM play;
• max()取得最大值函数/min最小值：SELECT MAX(sal) AS maxsal FROM play;
• count()取得数据总数：SELECT COUNT(id) FROM play;count()函数不会统计数据为null的记录
• sum、avg、max、min、count这些函数可以一起使用：
• SELECT COUNT(*),SUM(sal),AVG(sal),MAX(sal),MIN(sal) FROM play;
• distinct去重：distinct 字段名或 distinct字段名1, 字段名2…，只能出现在所有字段最前面，后面如果有多个字段及为多字段联合去重。
•                         SELECT COUNT(DISTINCT job) FROM play;
• group by分组：
• 找出每个职位的最高薪水：SELECT id,job,MAX(sal) AS maxsal FROM play GROUP BY job;
• 找出每个职位的最高薪水按照薪水逆序排序：SELECT NAME,job,MAX(sal) AS maxsal FROM play  GROUP BY job ORDER BY maxsal DESC;

• having过滤：如果想对分组的数据进行过滤，需要使用having子句。过滤groupby生成的不符合条件的临时表，放在group后面
• SELECT job,AVG(sal) AS avgsal FROM play GROUP BY job HAVING avgsal>2000;

 

• where和having区别：
• where和having都是为了完成数据的过滤，它们后面都是添加条件；
• where是在 group by之前完成过滤；
• having是在group by之后完成过滤

 

• 子查询：select 语句嵌套 select 语句被称为子查询；可出现在select、from、where关键字后面

• SELECT NAME,sal FROM play WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM play)

• 合并查询：

  SELECT * FROM emp WHERE id BETWEEN 1 AND 2
  UNION
  SELECT * FROM emp WHERE id >=6;

• 交叉连接查询
• 笛卡尔积：查询出来的是两张表的乘积。没有意义。
• 过滤出有意义的数据：SELECT * FROM product,category WHERE cid=cno;
• SELECT * FROM product AS p , category AS c WHERE c.`cid`=p.`cno`;(或SELECT * FROM product p , category c WHERE c.`cid` = p.`cno`;)

       

• 内连接查询：查交集
• 隐式内连接：SELECT * FROM product p , category c WHERE c.`cid` = p.`cno`;
• 显式内连接：JOIN  ON ： SELECT * FROM product p JOIN category c ON p.`cno` = c.`cid`;

• 左外连接：查关于左表的并集
• SELECT * FROM product p LEFT OUTER JOIN category c ON p.`pid` = c.`cid`;
• 右外连接：查关于右表的并集
• SELECT * FROM category c RIGHT OUTER JOIN product p ON c.`cid` = p.`cno`;

 

• Limit分页：limit只在MySQL中起作用

• 
  SELECT * FROM emp WHERE id BETWEEN 1 AND 2
  UNION
  SELECT * FROM emp WHERE id >=6
  ORDER BY id ASC
  LIMIT 0,2;

    

• sql语句顺序：

1. select xxxx
2. from xxxx
3. where xxxx
4. group by xxxx
5. having xxxx
6. order by xxxx  desc/asc
   
7. limit

• from 将硬盘上的表文件加载到内存
• where:将符合条件的数据筛选出来。生成一张新的临时表
• group by :根据列中的数据种类，将当前临时表划分成若干个新的临时表
• having : 可以过滤掉group by生成的不符合条件的临时表
• select : 对当前临时表进行整列读取
• order by : 对select生成的临时表，进行重新排序，生成新的临时表
• limit : 对最终生成的临时表的数据行，进行截取