算法第四章上机实验报告

实验题目

程序存储问题

 

设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li，1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案， 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，计算磁带上最多可以存储的程序数。

输入格式:

第一行是2 个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。

输出格式:

输出最多可以存储的程序数。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如：

6 50

2 3 13 8 80 20

 

结尾无空行

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如：

贪心策略

把程序按大小从小到大排序，为了使在一定空间下能尽可能装下多的程序，同时没装下一个计数+1,直到装不下结束计数。

代码

#include<iostream>

#include<algorithm>

using namespace std;

int main()

{

int n,L;

int arr[100];

cin>>n>>L;

for(int i=0;i<n;i++)

{

cin>>arr[i];

}

sort(arr,arr+n);

int sum=0;

int count=0;

 

for(int j=0;j<n;j++)

{

sum+=arr[j];

if(sum<=L)

{

count++;

     }

 

}

 

 

cout<<count<<endl;

 

return 0;

 

 

}

时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度：调用了一次sort函数，时间是复杂度为O（nlogn）

空间复杂度：辅助变量sum和count，所以是O（1）

心得体会

在我看来，贪心算法为动态规划中的一种，有着最优子结构的特性，高效方便，但同时贪心算法着眼当前局部最优解有时并不一定得到最后全局最优解，因此在解决问题时仍需思考贪心算法适不适用。