摘要：
演进概述 部署层面：单机到集群，集中式到分布式，物理部署到云化 业务层面：单一mvc到垂直拆分，服务治理到微服务 数据层面：db到集群，单一关系型数据到多样化nosql，搜索引擎，文件服务 单机器时代 1）方案 大型机：引发对单机性能的过度追求，推动高配机器的发展，成本高昂 调优：jvm单节点调优甚 阅读全文
摘要：
数据中台 数据中台多为大数据相关架构体系，大促期间，同样可能面临大批数据洪峰，比如订单量激增、用户行为数据暴涨等场景。简单看一下可能需要做的一些应对。（大屏实时计算） 数据通道 对数据传输通道扩容，比如kafka扩大分区数，rabbitmq增加细分队列。一方面实现了扩容，另一方面在传输的起始阶段就对 阅读全文
摘要：
运维中台 做好灾备 灾备是应对大型故障的保底措施，最好的结局是永远不要触发，但是大促前需要做好灾备切换演练，可以选择大促前用户量少的时间段进行： 前期准备：两地灾备程序同步维护，大促相关的迭代和活动专题上线确保两地测试ok，镜像版本统一 数据库配置两地主从，或双主单写。切换前做好数据同步性检查 启用 阅读全文