分布式缓存
使用场景
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DB缓存，减轻服务器压力
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提高系统响应
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做Session分离
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分布式锁（Redis）
多个进程（JVM）在并发时也会产生问题，也要控制时序性，使用Redis实现 sexNX
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乐观锁（Redis）
同步锁和数据库中的行锁、表锁都是悲观锁，悲观锁的性能是比较低的，响应性比较差
高性能、高响应（秒杀）采用乐观锁，Redis可以实现乐观锁 watch + incr
不同架构看缓存
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单体架构
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集群架构
- 演进
- 演进
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微服务架构
分类
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系统级缓存
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CPU缓存
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L1缓存
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数据缓存（L1d Cache）
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指令缓存（L1d Cache）
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客户端缓存
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页面缓存
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页面自身对某些元素或全部元素进行缓存
- html5：Cookie、WebStorage（SessionStorage和LocalStorage）、WebSql、indexDB、Application Cache等
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服务端将静态页面或者动态页面进行缓存，然后给客户端使用
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浏览器缓存
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App缓存
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Android
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轻量级缓存框架：ASimpleCache
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可以缓存：JSon、BitMap、序列化的Java对象和二进制数据等
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iOS
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sDWeblmage
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NsCache
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服务端缓存
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数据库缓存
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如MySQL的查询缓存Query Cache
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K-V结构，Key：select语句的hash值，Value：查询结果
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InnoDB存储引擎中的buffer-pool用于缓存InnoDB索引及数据块
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平台级缓存（带有缓存功能的专用库，或者具有缓存特性的框架）
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分类
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Ehcache
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多级缓存策略
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缓存的数据在内存和磁盘当中
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缓存数据在虚拟机重启的过程中写入磁盘
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可以通过RMl或接口的方式实现分布式缓存
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允许注册事件来侦听缓存
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Guava Cache
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Guava是一套java工具包
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相对于CurrentHashMap，限制内存的使用，会自动回收元素
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SpringCache
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通过少量的配置就可以使得既有代码支持缓存
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不用安装和部署额外第三方组件就可以使用缓存
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支持Spring Express Language
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支持Aspecty
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支持自定义key，具有相当的灵活性和扩展性
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Jboss Cache
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支持树状结构
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支持集群
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支持事务的缓存框架
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缓存加载器
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驱逐策略
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缓存钝化
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并发
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OSCache
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缓存任何对象
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拥有全面的API
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永久缓存
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支持集群
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缓存过期
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特点
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基于应用程序的缓存库
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具有一定的分布式能力
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数据不能保证强一致性
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无法保证高可用
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选型
- Spring Cache不仅可以自己使用还可以与其他缓存框架做做整合
- Spring Cache不仅可以自己使用还可以与其他缓存框架做做整合
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应用级缓存
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Redis和Memcached
- 最重要的区别是Redis键值不宜过大，会影响性能
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CDN缓存
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Content Delivery Network（内容分发网络）
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优点
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本地Cache加速
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实现跨运营商的网络加速
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远程加速
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带宽优化
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集群抗攻击
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读写模式
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旁路缓存Cache Aside Pattern（常用）
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读
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更新
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Read/Write Through Pattern
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应用程序只操作缓存，缓存操作数据库
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Read-Through（穿透读模式/直读模式）
- 应用程序读缓存，缓存没有，由缓存回源到数据库，并写入缓存
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Write-Through（穿透写模式/直写模式）
- 应用程序写缓存，缓存写数据库
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该种模式需要提供数据库的handler，开发较为复杂。
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Write Behind Caching Pattern
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应用程序只更新缓存。
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缓存通过异步的方式将数据批量或合并后更新到DB中
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不能时时同步，甚至会丢数据
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