PowerBI一图胜千言

摘要： 本章节主要介绍NumPy中的三个主要的函数，分别是随机函数、统计函数和梯度函数，以及一个较经典的用数组来表示图像的栗子！，希望大家能有新的收货，共同进步！ 一、np.random的随机函数(1) rand(d0,d1...,dn) 根据d0-dn创建随机数数组，浮点数，[0,1)均匀分布； rand 阅读全文

摘要： 本章主要介绍的是数据的CSV文件存取和多维数据的存取。 一、数据的CSV文件存取 1、CSV的写文件： np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) frame:文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz的压缩文件； array:存入文件 阅读全文

摘要： 本章主要介绍的是ndarray数组的操作和运算！ 一、 ndarray数组的操作： 操作是指对数组的索引和切片。索引是指获取数组中特定位置元素的过程；切片是指获取数组中元素子集的过程。 1、一维数组的索引和切片与python的列表类似： 索引： import numpy as np a = np.a 阅读全文

摘要： 在学习数据分析时，NumPy作为最基础的数据分析库，我们能够熟练的掌握它是学习数据分析的必要条件。接下来就让我们学习该库吧。 学习NumPy库的环境： python：3.6.6 编辑器：pycharm NumPy安装：在cmd命令下，直接使用pip语句，pip install NumPy即可！ Nu 阅读全文

摘要： 本文主要是介绍从前程无忧上爬取岗位为数据分析的职位，主要是五个字段，职位名称、公司名称、工作地点、薪资和发布时间。同时把爬取下来的数据保存到mysql数据库中。 1 import requests 2 import pymysql 3 import re 4 5 6 # 连接数据库并创建数据表 7 阅读全文

摘要： 本章的内容主要是为讲解在正则表达式中常用的.*?和re.S！ 在正则表达式中有贪婪匹配和最小匹配：如下为贪婪匹配(.*) 1 import re 2 match = re.search(r'PY.*', 'PYANBNCNDN') 3 print(match.group(0)) 如上的代码显示的结果 阅读全文

摘要： 本篇爬虫主要是为了从最好大学网站上爬取2019年各个大学的排名，以及把数据存储到mysql的过程： 1 import requests 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 import bs4 4 import pymysql 5 6 # 连接数据库并且创建数据表 7 阅读全文

摘要： 1 import requests 2 import bs4 3 4 #获取网页代码 5 def gethtml(url): 6 try: 7 response = requests.get(url) 8 response.raise_for_status() 9 response.encoding = response.apparent_encoding 10 return response.t 阅读全文

摘要： 本题是让我们找出不同部门中各个部门的最高工资中的人和具体的薪水。题中有两张表，分别是Employee表和Department表，其中Employee表中有的是Id、Name、Salary、和DepartmentId，Department表中含有的字段是Id和Name。需要求的表中的字段是Depart 阅读全文

摘要： 本节的练习题主要是对【全民一起VBA】中第十四回中所提到的练习题做一解答：练习的题具体在如下的百度网盘中 链接：https://pan.baidu.com/s/1q6URookoh5FFiwZrGcEt9g 提取码：8x2m 本练习是为学习《提高篇》第十三/十四回的同学所设计。请大家编写一个程序，处 阅读全文