摘要: 时间序列(time series)数据是一种重要的结构化数据形式,应用于多个领域,包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。时间序列数据的意义取决于具体的应用场景,主要有以下几种: 时间戳(timestamp),特定的时刻。 固定时期(period),如2007年1月或2010年全年。 时间间 阅读全文
posted @ 2019-12-17 17:37 PowerBI一图胜千言 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑