学习书籍清单
如下是为了学习数据分析和机器学习所看的书籍:
数据库书籍:
1、《SQL基础教程(第二版)》
2、《SQL进阶教程》
python书籍:
1、《Python学习手册》
2、《Python for Data Analysis》
内容 | 计划完成时间 | 完成时间 |
第六章 | 2019/12/8 | 2019/12/07 |
第七章 | 2019/12/15 | 2019/12/07 |
第八章 | 2019/12/22 | 2019/12/10 |
第九章 | 2019/12/29 | |
第十章 | 2020/01/05 | 2019/12/24 |
第十一章 | 2020/01/12 | 2019/12/24 |
第十二章 | 2020/01/19 |
刚好完成过年!
机器学习书籍:
1、《机器学习实战》-Peter Harrington
2、《统计学习方法》-李航
3、《机器学习》-周志华
线性代数教学视频:
https://www.icourse163.org/learn/SDU-55001?tid=1206621260#/learn/announce
持续更新中......
作者:薛定谔的ハチ公
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