[SQL]数据分析SQL笔试题
SQL笔试题
1、请简单写出left join和join的用法区别(可举例说明);
join用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段;
left join 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为NULL。
如下使用例子来说明:
2、求出订单表(order_table表)中每个客户(custid)的最近一次购买日期(要求:按custid降序排列,transdate显示年月日格式);
本题使用的方法是先使用窗口函数,筛选出最近的客户日期,再过滤出排名为1的即可
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | SELECT custid, transdate FROM ( SELECT *, date_format( order_date, '%Y-%m-%d' ) AS transdate, dense_rank ( ) over ( PARTITION BY custid ORDER BY date_format( order_date, '%Y-%m-%d' ) DESC ) AS 'rank' FROM order_table ORDER BY custid, transdate DESC ) tmp WHERE tmp.rank = 1 |
3、用一条SQL语句查出订单表(product表)购买的每类产品付款都大于60元的客户姓名;
此题的考察点有where 和 group by:如下的SQL语句可以查询出每一类产品对应付款都大于60元的客户姓名:
1 2 3 4 | SELECT product as 产品, name as 客户 FROM order_product WHERE payment > 60 GROUP BY product, name ORDER BY product; |
4、请问‘SELECT 1/3’运行后能否得到结果0.33,如不能请给出正确的代码;
得到的结果是0.3333,正确的代码应该是
1 | SELECT ROUND(1/3,2) |
5、根据如下订单表,请使用sql语法,按购买时间统计出每天的新客人数和老客人数;
名词定义如下:
新客:当天有购买,且之前没有购买的人为新客,新客人数+1;
老客:当天有购买,且之前也有购买的人为老客,老客人数+1;
此题的考察点有窗口函数的使用以及case when的语法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | SELECT date , ifnull( CASE WHEN tmp.rank = 1 THEN count ( tmp.rank ) END , 0 ) AS '新客人数' , ifnull( CASE WHEN tmp.rank <> 1 THEN count ( tmp.rank ) END , 0 ) AS '旧客人数' FROM ( SELECT *, dense_rank ( ) over ( PARTITION BY NAME ORDER BY order_date ) AS 'rank' FROM ( SELECT *, date_format( order_date, '%Y-%m-%d' ) AS date FROM ordersss ORDER BY NAME , order_date ) t ) tmp GROUP BY tmp. date , tmp. NAME |
6、根据如下左表具有3层关系的类目表,请使用sql语法,将数据展现成右表形式:
此题考查的是表的自连接:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | SELECT c1.CId AS '三级类目' , c1.PCId AS '二级类目' , c2.PCId AS '一级类目' , c3.PCId AS '根类目' FROM category c1, category c2, category c3 WHERE c1.PCId = c2.CId AND c2.PCId = c3.CId |
结果如下:
作者:薛定谔的ハチ公
申明:本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
【推荐】还在用 ECharts 开发大屏?试试这款永久免费的开源 BI 工具!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列:向量数据库的应用与畅想
· 从问题排查到源码分析:ActiveMQ消费端频繁日志刷屏的秘密
· 一次Java后端服务间歇性响应慢的问题排查记录
· dotnet 源代码生成器分析器入门
· ASP.NET Core 模型验证消息的本地化新姿势
· 从零开始开发一个 MCP Server!
· ThreeJs-16智慧城市项目(重磅以及未来发展ai)
· .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列(一):向量数据库的应用与畅想
· Ai满嘴顺口溜,想考研?浪费我几个小时
· Browser-use 详细介绍&使用文档