大数据系列博客之 --- 深入简出 Shell 脚本语言(高级篇)
首先声明,此系列shell系列博客分为四篇发布,分别是:
基础篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914747.html
提升篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914897.html
高级篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914962.html
面试篇:
10. Shell工具(重点)
10.1 cut
cut的工作就是“剪”,具体的说就是在文件中负责剪切数据用的。cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段输出。
1.基本用法
cut [选项参数] filename
说明:默认分隔符是制表符
2.选项参数说明
参数表
选项参数 |
功能 |
-f |
列号,提取第几列 |
-d |
分隔符,按照指定分隔符分割列 |
3.案例实操
(0)数据准备
[fsdm@hadoop101 datas]$ touch cut.txt [fsdm@hadoop101 datas]$ vim cut.txt bei shen jing zhen wo wo lai lai le le
注意:标红部分第三行,第四行,第五行,中间是两个空格 第一行,第二行是一个空格
(1)切割cut.txt第一列
[fsdm@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 1 cut.txt bei jing wo lai le
(2)切割cut.txt第二列
[fsdm@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 2,3 cut.txt shen zhen
(3)切割cut.txt第二、三列
[fsdm@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 2,3 cut.txt shen zhen wo lai le
(4)在cut.txt文件中切割出guan
[fsdm@hadoop101 datas]$ cat cut.txt | grep "guan" | cut -d " " -f 1 guan
(5)选取系统PATH变量值,第2个“:”开始后的所有路径:
[fsdm@hadoop101 datas]$ echo $PATH /usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/fsdm/bin [fsdm@hadoop102 datas]$ echo $PATH | cut -d: -f 2- /usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/fsdm/bin
(6)切割ifconfig 后打印的IP地址
[fsdm@hadoop101 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -d: -f 2 | cut -d" " -f1 192.168.1.102
10.2 sed
sed是一种流编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”,接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾。文件内容并没有改变,除非你使用重定向存储输出。
1. 基本用法
sed [选项参数] ‘command’ filename
2. 选项参数说明
参数表
选项参数 |
功能 |
-e |
直接在指令列模式上进行sed的动作编辑。 |
3. 命令功能描述
功能描述表
命令 |
功能描述 |
a |
新增,a的后面可以接字串,在下一行出现 |
d |
删除 |
s |
查找并替换 |
4. 案例实操
(0)数据准备
[fsdm@hadoop102 datas]$ touch sed.txt [fsdm@hadoop102 datas]$ vim sed.txt bei shen jing zhen wo wo lai lai le le
(1)将“mei nv”这个单词插入到sed.txt第二行下,打印。
[fsdm@hadoop102 datas]$ sed '2a mei nv' sed.txt dong shen guan zhen mei nv wo wo lai lai le le [fsdm@hadoop102 datas]$ cat sed.txt dong shen guan zhen wo wo lai lai le le
注意:实际文件内容并没有改变
(2)删除sed.txt文件所有包含wo的行
[fsdm@hadoop102 datas]$ sed '/wo/d' sed.txt dong shen guan zhen lai lai le le
(3)将sed.txt文件中wo替换为ni
[fsdm@hadoop102 datas]$ sed 's/wo/ni/g' sed.txt dong shen guan zhen ni ni lai lai le le
注意:‘g’表示global,全部替换的意思
(4)将sed.txt文件中的第二行删除并将wo替换为ni
[fsdm@hadoop102 datas]$ sed -e '2d' -e 's/wo/ni/g' sed.txt dong shen ni ni lai lai le le
10.3 awk
一个强大的文本分析工具,把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行分析处理。
1. 基本用法
awk [选项参数] ‘pattern1{action1} pattern2{action2}...’ filename
pattern:表示AWK在数据中查找的内容,就是匹配模式
action:在找到匹配内容时所执行的一系列命令
2. 选项参数说明
参数表
选项参数 |
功能 |
-F |
指定输入文件折分隔符 |
-v |
赋值一个用户定义变量 |
3. 案例实操
(0)数据准备
[fsdm@hadoop102 datas]$ sudo cp /etc/passwd ./
(1)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第7列。
[fsdm@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $7}' passwd /bin/bash
(2)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第1列和第7列,中间以“,”号分割。
[fsdm@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $1","$7}' passwd root,/bin/bash
注意:只有匹配了pattern的行才会执行action
(3)只显示/etc/passwd的第一列和第七列,以逗号分割,且在所有行前面添加列名user,shell在最后一行添加"dahaige,/bin/zuishuai"。
[fsdm@hadoop102 datas]$ awk -F : 'BEGIN{print "user, shell"} {print $1","$7} END{print "dahaige,/bin/zuishuai"}' passwd user, shell root,/bin/bash bin,/sbin/nologin 。。。 fsdm,/bin/bash dahaige,/bin/zuishuai
注意:BEGIN 在所有数据读取行之前执行;END 在所有数据执行之后执行。
(4)将passwd文件中的用户id增加数值1并输出
[fsdm@hadoop102 datas]$ awk -v i=1 -F: '{print $3+i}' passwd 1 2 3 4
4. awk的内置变量
变量表
变量 |
说明 |
FILENAME |
文件名 |
NR |
已读的记录数 |
NF |
浏览记录的域的个数(切割后,列的个数) |
5. 案例实操
(1)统计passwd文件名,每行的行号,每行的列数
[fsdm@hadoop102 datas]$ awk -F: '{print "filename:" FILENAME ", linenumber:" NR ",columns:" NF}' passwd filename:passwd, linenumber:1,columns:7 filename:passwd, linenumber:2,columns:7 filename:passwd, linenumber:3,columns:7
(2)切割IP
[fsdm@hadoop102 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | awk -F: '{print $2}' | awk -F " " '{print $1}' 192.168.1.102
(3)查询sed.txt中空行所在的行号
[fsdm@hadoop102 datas]$ awk '/^$/{print NR}' sed.txt 5
10.4 sort
sort命令是在Linux里非常有用,它将文件进行排序,并将排序结果标准输出。
1. 基本语法
sort(选项)(参数)
参数表
选项 |
说明 |
-n |
依照数值的大小排序 |
-r |
以相反的顺序来排序 |
-t |
设置排序时所用的分隔字符 |
-k |
指定需要排序的列 |
参数:指定待排序的文件列表
2. 案例实操
(0)数据准备
[fsdm@hadoop102 datas]$ touch sort.sh [fsdm@hadoop102 datas]$ vim sort.sh bb:40:5.4 hehe:20:4.2 haha:50:2.3 heihei:10:3.5 ss:30:1.6
(1)按照“:”分割后的第三列倒序排序。
[fsdm@hadoop102 datas]$ sort -t : -nrk 3 sort.sh bb:40:5.4 hehe:20:4.2 heihei:10:3.5 haha:50:2.3 ss:30:1.6
高级篇结束,如需深入请阅读后续篇章,如有疑问私信或评论指出