内存吞金兽(Elasticsearch)的那些事儿 -- 认识一下
系列目录
内存吞金兽(Elasticsearch)的那些事儿 -- 认识一下
内存吞金兽(Elasticsearch)的那些事儿 -- 数据结构及巧妙算法
内存吞金兽(Elasticsearch)的那些事儿 -- 架构&三高保证
内存吞金兽(Elasticsearch)的那些事儿 -- 写入&检索原理
内存吞金兽(Elasticsearch)的那些事儿 -- 常见问题痛点及解决方案
ES 本质上是一个支持全文搜索的分布式内存数据库，特别适合用于构建搜索系统。ES 之所以能有非常好的全文搜索性能，最重要的原因就是采用了倒排索引。倒排索引是一种特别为搜索而设计的索引结构，倒排索引先对需要索引的字段进行分词，然后以分词为索引组成一个查找树，这样就把一个全文匹配的查找转换成了对树的查找，这是倒排索引能够快速进行搜索的根本原因。
背景及常见术语
背景
Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库—无论是开源还是私有。
但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能，你需要使用 Java 并将 Lucene 直接集成到应用程序中。 更糟糕的是，您可能需要获得信息检索学位才能了解其工作原理。Lucene 非常 复杂。
Elasticsearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。
然而，Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容：
- 一个分布式的实时文档存储，每个字段 可以被索引与搜索
- 一个分布式实时分析搜索引擎
- 能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据
Elasticsearch 将所有的功能打包成一个单独的服务，可以通过程序与它提供的简单的 RESTful API 进行通信， 可以使用自己喜欢的编程语言充当 web 客户端，甚至可以使用命令行（去充当这个客户端）。
面向文档
Elasticsearch 是 面向文档 的，意味着它存储整个对象或 文档。Elasticsearch 不仅存储文档，而且 索引 每个文档的内容，使之可以被检索。在 Elasticsearch 中，我们对文档进行索引、检索、排序和过滤—而不是对行列数据。这是一种完全不同的思考数据的方式，也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。
几个关键词
- 实时
- 分布式
- 搜索
- 分析
优势
- Elasticsearch对模糊搜索非常擅长（搜索速度很快）
- 从Elasticsearch搜索到的数据可以根据评分过滤掉大部分的，只要返回评分高的给用户就好了（原生就支持排序）
- 没有那么准确的关键字也能搜出相关的结果（能匹配有相关性的记录）
常见术语
- Index：Elasticsearch的Index相当于数据库的Table
- Type：这个在新的Elasticsearch版本已经废除（在以前的Elasticsearch版本，一个Index下支持多个Type--有点类似于消息队列一个topic下多个group的概念）
- Document：Document相当于数据库的一行记录
- Field：相当于数据库的Column的概念
- Mapping：相当于数据库的Schema的概念（个人感觉这个解释不太合理，说白了其实就是静态类型映射）
- DSL：相当于数据库的SQL（给我们读取Elasticsearch数据的API）
- cluster：一组拥有共同的 cluster name 的节点
- node：集群中的一个 实例
- primary shard： 索引的子集，索引可以切分成多个分片，分布在不同的节点，分片对应的是lucene中的索引
- replica shard：代表索引副本，Elasticsearch可以设置多个索引的副本，副本具有以下作用：
提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。
提高Elasticsearch的查询效率，Elasticsearch会自动对搜索请求进行负载均衡。 - allocation：将分片分配给某个节点的过程，包括分配主分片或副本。如果是副本，还包括从主分片复制数据的过程
客户端
节点客户端（Node client）
节点客户端作为一个非数据节点加入到本地集群中。换句话说，它本身不保存任何数据，但是它知道数据在集群中的哪个节点中，并且可以把请求转发到正确的节点。
传输客户端（Transport client）
轻量级的传输客户端可以将请求发送到远程集群。它本身不加入集群，但是它可以将请求转发到集群中的一个节点上。
注意⚠️
两个 客户端都是通过 端口并使用 Elasticsearch 的原生 传输 协议和集群交互。集群中的节点通过端口 彼此通信。如果端口没有打开，节点将无法形成一个集群。
客户端作为节点必须和 Elasticsearch 有相同的 主要 版本；否则，它们之间将无法互相理解。
应用场景
如果要将应用程序和 Elasticsearch 集群进行解耦，传输客户端是一个理想的选择。例如，如果您的应用程序需要快速的创建和销毁到集群的连接，传输客户端比节点客户端”轻”，因为它不是一个集群的一部分。
类似地，如果您需要创建成千上万的连接，你不想有成千上万节点加入集群。传输客户端（ TC ）将是一个更好的选择。
另一方面，如果你只需要有少数的、长期持久的对象连接到集群，客户端节点可以更高效，因为它知道集群的布局。但是它会使你的应用程序和集群耦合在一起，所以从防火墙的角度，它可能会构成问题。
RESTful API with JSON over HTTP
可以使用 RESTful API 通过端口 和 Elasticsearch 使用类GraphQL语义进行通信，可以用任何一个 web 客户端访问 Elasticsearch
java - spring接入方式
https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch
