深入剖析Redis主从复制

【http://sofar.blog.51cto.com/353572/1413024/】

【Redis 主从复制的内部协议和机制】

一、主从概述

Redis 支持 Master-Slave（主从）模式，Redis Server 可以设置为另一个 Redis Server 的主机（从机），从机定期从主机拿数据。特殊的，一个从机同样可以设置为一个 Redis Server 的主机，这样一来 Master-Slave 的分布看起来就是一个有向无环图 DAG，如此形成 Redis Server 集群，无论是主机还是从机都是 Redis Server，都可以提供服务。

在配置后，主机可负责读写服务，从机只负责读。Redis 提高这种配置方式，为的是让其支持数据的弱一致性，即最终一致性。在业务中，选择强一致性还是弱一致性，应该取决于具体的业务需求，像微博，完全可以使用弱一致性模型；像淘宝，可以选用强一致性模型。

Redis 主从复制的实现主要在 replication.c 中。

这篇文章涉及较多的代码，但我已经尽量删繁就简，达到能说明问题本质。为了保留代码的原生性并让读者能够阅读原生代码的注释，剖析 Redis 的几篇文章都没有删除代码中的英文注释，并已加注释。

二、积压空间

在《深入剖析 Redis AOF 持久化策略》中，介绍了更新缓存的概念，举一个例子：客户端发来命令：set name Jhon，这一数据更新被记录为：*3\r\n$3\r\nSET\r\n$4\r\nname\r\n$3\r\nJhon\r\n，并存储在更新缓存中。

同样，在主从连接中，也有更新缓存的概念。只是两者的用途不一样，前者被写入本地，后者被写入从机，这里我们把它称为积压空间。

更新缓存存储在 server.repl_backlog，Redis 将其作为一个环形空间来处理，这样做节省了空间，避免内存再分配的情况。

struct redisServer {

/* Replication (master) */

// 最近一次使用（访问）的数据集

int slaveseldb; /* Last SELECTed DB in replication output */

// 全局的数据同步偏移量

long long master_repl_offset; /* Global replication offset */

// 主从连接心跳频率

int repl_ping_slave_period; /* Master pings the slave every N seconds */

// 积压空间指针

char *repl_backlog; /* Replication backlog for partial syncs */

// 积压空间大小

long long repl_backlog_size; /* Backlog circular buffer size */

// 积压空间中写入的新数据的大小

long long repl_backlog_histlen; /* Backlog actual data length */

// 下一次向积压空间写入数据的起始位置

long long repl_backlog_idx; /* Backlog circular buffer current offset */

// 积压数据的起始位置，是一个宏观值

long long repl_backlog_off; /* Replication offset of first byte

in the backlog buffer. */

// 积压空间有效时间

time_t repl_backlog_time_limit; /* Time without slaves after the backlog gets released. */

}

积压空间中的数据变更记录是什么时候被写入的？在执行一个 Redis 命令的时候，如果存在数据的修改（写），那么就会把变更记录传播。Redis 源码中是这么实现的：call()->propagate()->replicationFeedSlaves()

注释：命令真正执行的地方在 call() 中，call() 如果发现数据被修改（dirty），则传播 propagrate()，replicationFeedSlaves() 将修改记录写入积压空间和所有已连接的从机。

这里可能会有疑问：为什么把数据添加入积压空间，又把数据分发给所有的从机？为什么不仅仅将数据分发给所有从机呢？

因为有一些从机会因特殊情况（？？？）与主机断开连接，注意从机断开前有暂存主机的状态信息，因此这些断开的从机就没有及时收到更新的数据。Redis 为了让断开的从机在下次连接后能够获取更新数据，将更新数据加入了积压空间。从 replicationFeedSlaves() 实现来看，在线的 Slave 能马上收到数据更新记录；因某些原因暂时断开连接的 Slave，需要从积压空间中找回断开期间的数据更新记录。如果断开的时间足够长，Master 会拒绝 Slave 的部分同步请求，从而 Slave 只能进行全同步。

下面是源码注释：

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// call() 函数是执行命令的核心函数，真正执行命令的地方

/* Call() is the core of Redis execution of a command */

void call(redisClient *c, int flags) {

......

/* Call the command. */

c->flags &= ~(REDIS_FORCE_AOF | REDIS_FORCE_REPL);

redisOpArrayInit(&server.also_propagate);

// 脏数据标记，数据是否被修改

dirty = server.dirty;

// 执行命令对应的函数

c->cmd->proc(c);

dirty = server.dirty - dirty;

duration = ustime() - start;

......

// 将客户端请求的数据修改记录传播给 AOF 和从机

/* Propagate the command into the AOF and replication link */

if (flags & REDIS_CALL_PROPAGATE) {

int flags = REDIS_PROPAGATE_NONE;

// 强制主从复制

if (c->flags & REDIS_FORCE_REPL) flags |= REDIS_PROPAGATE_REPL;

// 强制 AOF 持久化

if (c->flags & REDIS_FORCE_AOF) flags |= REDIS_PROPAGATE_AOF;

// 数据被修改

if (dirty)

flags |= (REDIS_PROPAGATE_REPL | REDIS_PROPAGATE_AOF);

// 传播数据修改记录

if (flags != REDIS_PROPAGATE_NONE)

propagate(c->cmd, c->db->id, c->argv, c->argc, flags);

}

......

}

// 向 AOF 和从机发布数据更新

/* Propagate the specified command (in the context of the specified database id)

* to AOF and Slaves.

*

* flags are an xor between:

* + REDIS_PROPAGATE_NONE (no propagation of command at all)

* + REDIS_PROPAGATE_AOF (propagate into the AOF file if is enabled)

* + REDIS_PROPAGATE_REPL (propagate into the replication link)

*/

void propagate(struct redisCommand *cmd, int dbid, robj **argv, int argc,

int flags)

{

// AOF 策略需要打开，且设置 AOF 传播标记，将更新发布给本地文件

if (server.aof_state != REDIS_AOF_OFF && flags & REDIS_PROPAGATE_AOF)

feedAppendOnlyFile(cmd, dbid, argv, argc);

// 设置了从机传播标记，将更新发布给从机

if (flags & REDIS_PROPAGATE_REPL)

replicationFeedSlaves(server.slaves,dbid,argv,argc);

}

// 向积压空间和从机发送数据

void replicationFeedSlaves(list *slaves, int dictid, robj **argv, int argc) {

listNode *ln;

listIter li;

int j, len;

char llstr[REDIS_LONGSTR_SIZE];

// 没有积压数据且没有从机，直接退出

/* If there aren't slaves, and there is no backlog buffer to populate,

* we can return ASAP. */

if (server.repl_backlog == NULL && listLength(slaves) == 0) return;

/* We can't have slaves attached and no backlog. */

redisAssert(!(listLength(slaves) != 0 && server.repl_backlog == NULL));

/* Send SELECT command to every slave if needed. */

if (server.slaveseldb != dictid) {

robj *selectcmd;

// 小于等于 10 的可以用共享对象

/* For a few DBs we have pre-computed SELECT command. */

if (dictid >= 0 && dictid < REDIS_SHARED_SELECT_CMDS) {

selectcmd = shared.select[dictid];

} else {

// 不能使用共享对象，生成 SELECT 命令对应的 redis 对象

int dictid_len;

dictid_len = ll2string(llstr, sizeof(llstr), dictid);

selectcmd = createObject(REDIS_STRING,

sdscatprintf(sdsempty(),

"*2\r\n$6\r\nSELECT\r\n$%d\r\n%s\r\n",

dictid_len, llstr));

}

// 这里可能会有疑问：为什么把数据添加入积压空间，又把数据分发给所有的从机？

// 为什么不仅仅将数据分发给所有从机呢？

// 因为有一些从机会因特殊情况（？？？）与主机断开连接，注意从机断开前有暂存

// 主机的状态信息，因此这些断开的从机就没有及时收到更新的数据。redis 为了让

// 断开的从机在下次连接后能够获取更新数据，将更新数据加入了积压空间。

// 将 SELECT 命令对应的 redis 对象数据添加到积压空间

/* Add the SELECT command into the backlog. */

if (server.repl_backlog) feedReplicationBacklogWithObject(selectcmd);

// 将数据分发所有的从机

/* Send it to slaves. */

listRewind(slaves, &li);

while((ln = listNext(&li))) {

redisClient *slave = ln->value;

addReply(slave, selectcmd);

}

// 销毁对象

if (dictid < 0 || dictid >= REDIS_SHARED_SELECT_CMDS)

decrRefCount(selectcmd);

}

// 更新最近一次使用（访问）的数据集

server.slaveseldb = dictid;

// 将命令写入积压空间

/* Write the command to the replication backlog if any. */

if (server.repl_backlog) {

char aux[REDIS_LONGSTR_SIZE+3];

// 命令个数

/* Add the multi bulk reply length. */

aux[0] = '*';

len = ll2string(aux + 1, sizeof(aux) - 1, argc);

aux[len+1] = '\r';

aux[len+2] = '\n';

feedReplicationBacklog(aux, len + 3);

// 逐个命令写入

for (j = 0; j < argc; j++) {

long objlen = stringObjectLen(argv[j]);

/* We need to feed the buffer with the object as a bulk reply

* not just as a plain string, so create the $..CRLF payload len

* ad add the final CRLF */

aux[0] = '$';

len = ll2string(aux + 1, sizeof(aux) - 1, objlen);

aux[len+1] = '\r';

aux[len+2] = '\n';

/* 每个命令格式如下：

$3

*3

SET

*4

NAME

*4

Jhon*/

// 命令长度

feedReplicationBacklog(aux, len + 3);

// 命令

feedReplicationBacklogWithObject(argv[j]);

// 换行

feedReplicationBacklog(aux + len + 1, 2);

}

// 立即给每一个从机发送命令

/* Write the command to every slave. */

listRewind(slaves, &li);

while((ln = listNext(&li))) {

redisClient *slave = ln->value;

// 如果从机要求全同步，则不对此从机发送数据

/* Don't feed slaves that are still waiting for BGSAVE to start */

if (slave->replstate == REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_START) continue;

/* Feed slaves that are waiting for the initial SYNC (so these commands

* are queued in the output buffer until the initial SYNC completes),

* or are already in sync with the master. */

// 向从机命令的长度

/* Add the multi bulk length. */

addReplyMultiBulkLen(slave, argc);

// 向从机发送命令

/* Finally any additional argument that was not stored inside the

* static buffer if any (from j to argc). */

for (j = 0; j < argc; j++)

addReplyBulk(slave, argv[j]);

}

三、主从数据同步机制概述

Redis 主从同步有两种方式（或者所两个阶段）：全同步和部分同步。

主从刚刚连接的时候，进行全同步；全同步结束后，进行部分同步。当然，如果有需要，Slave 在任何时候都可以发起全同步。Redis 策略是，无论如何，首先会尝试进行部分同步，如不成功，要求从机进行全同步，并启动 BGSAVE……BGSAVE 结束后，传输 RDB 文件；如果成功，允许从机进行部分同步，并传输积压空间中的数据。

下面这幅图，总结了主从同步的机制：

如需设置 Slave，Master 需要向 Slave 发送 SLAVEOF hostname port，从机接收到后会自动连接主机，注册相应读写事件（syncWithMaster())。

// 修改主机

void slaveofCommand(redisClient *c) {

if (!strcasecmp(c->argv[1]->ptr, "no") &&

!strcasecmp(c->argv[2]->ptr, "one")) {

// slaveof no one 断开主机连接

if (server.masterhost) {

replicationUnsetMaster();

redisLog(REDIS_NOTICE, "MASTER MODE enabled (user request)");

}

} else {

long port;

if ((getLongFromObjectOrReply(c, c->argv[2], &port, NULL) != REDIS_OK))

return;

// 可能已经连接需要连接的主机

/* Check if we are already attached to the specified slave */

if (server.masterhost && !strcasecmp(server.masterhost,c->argv[1]->ptr)

&& server.masterport == port) {

redisLog(REDIS_NOTICE,

"SLAVE OF would result into synchronization with the master we are

already connected with. No operation performed.");

addReplySds(c, sdsnew("+OK Already connected to specified master\r\n"));

return;

}

// 断开之前连接主机的连接，连接新的。 replicationSetMaster() 并不会真正连接主机，

// 只是修改 struct server 中关于主机的设置。真正的主机连接在 replicationCron() 中完成

/* There was no previous master or the user specified a different one,

* we can continue. */

replicationSetMaster(c->argv[1]->ptr, port);

redisLog(REDIS_NOTICE, "SLAVE OF %s:%d enabled (user request)",

server.masterhost, server.masterport);

}

addReply(c,shared.ok);

}

// 设置新主机

/* Set replication to the specified master address and port. */

void replicationSetMaster(char *ip, int port) {

sdsfree(server.masterhost);

server.masterhost = sdsdup(ip);

server.masterport = port;

// 断开之前主机的连接

if (server.master) freeClient(server.master);

disconnectSlaves(); /* Force our slaves to resync with us as well. */

// 取消缓存主机

replicationDiscardCachedMaster(); /* Don't try a PSYNC. */

// 释放积压空间

freeReplicationBacklog(); /* Don't allow our chained slaves to PSYNC. */

// cancelReplicationHandshake() 尝试断开数据传输和主机连接

cancelReplicationHandshake();

server.repl_state = REDIS_REPL_CONNECT;

server.master_repl_offset = 0;

}

// 管理主从连接的定时程序定时程序，每秒执行一次

// 在 serverCorn() 中调用

/* --------------------------- REPLICATION CRON ----------------------------- */

/* Replication cron funciton, called 1 time per second. */

void replicationCron(void) {

......

// 如果需要（ REDIS_REPL_CONNECT），尝试连接主机，真正连接主机的操作在这里

/* Check if we should connect to a MASTER */

if (server.repl_state == REDIS_REPL_CONNECT) {

redisLog(REDIS_NOTICE, "Connecting to MASTER %s:%d",

server.masterhost, server.masterport);

if (connectWithMaster() == REDIS_OK) {

redisLog(REDIS_NOTICE, "MASTER <-> SLAVE sync started");

}

......

}

四、全同步

接着自动发起 PSYNC 请求 Master 进行全同步。无论如何，Redis 首先会尝试部分同步，如果失败才尝试全同步。而刚刚建立连接的 Master-Slave 需要全同步。

从机连接主机后，会主动发起 PSYNC 命令，从机会提供 master_runid 和 offset，主机验证 master_runid 和 offset 是否有效？master_runid 相当于主机身份验证码，用来验证从机上一次连接的主机，offset 是全局积压空间数据的偏移量。

验证未通过则，则进行全同步：主机返回 +FULLRESYNC master_runid offset（从机接收并记录 master_runid 和 offset，并准备接收 RDB 文件）接着启动 BGSAVE 生成 RDB 文件，BGSAVE 结束后，向从机传输，从而完成全同步。

// 连接主机 connectWithMaster() 的时候，会被注册为回调函数

void syncWithMaster(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {

char tmpfile[256], *err;

int dfd, maxtries = 5;

int sockerr = 0, psync_result;

socklen_t errlen = sizeof(sockerr);

......

// 这里尝试向主机请求部分同步，主机会回复以拒绝或接受请求。如果拒绝部分同步，

// 会返回 +FULLRESYNC master_runid offset

// 从机接收后准备进行全同步 psync_result = slaveTryPartialResynchronization(fd);

if (psync_result == PSYNC_CONTINUE) {

redisLog(REDIS_NOTICE,

"MASTER <-> SLAVE sync: Master accepted a Partial Resynchronization.");

return;

}

// 执行全同步

/* Fall back to SYNC if needed. Otherwise psync_result == PSYNC_FULLRESYNC

* and the server.repl_master_runid and repl_master_initial_offset are

* already populated. */

// 未知结果，进行出错处理

if (psync_result == PSYNC_NOT_SUPPORTED) {

redisLog(REDIS_NOTICE,"Retrying with SYNC...");

if (syncWrite(fd,"SYNC\r\n",6,server.repl_syncio_timeout*1000) == -1) {

redisLog(REDIS_WARNING,"I/O error writing to MASTER: %s",

strerror(errno));

goto error;

}

// 为什么要尝试 5次？？？

/* Prepare a suitable temp file for bulk transfer */

while(maxtries--) {

snprintf(tmpfile, 256, "temp-%d.%ld.rdb", (int)server.unixtime, (long int)getpid());

dfd = open(tmpfile, O_CREAT|O_WRONLY|O_EXCL, 0644);

if (dfd != -1) break;

sleep(1);

}

if (dfd == -1) {

redisLog(REDIS_WARNING,

"Opening the temp file needed for MASTER <-> SLAVE synchronization: %s",

strerror(errno));

goto error;

}

// 注册读事件，回调函数 readSyncBulkPayload()，准备读 RDB 文件

/* Setup the non blocking download of the bulk file. */

if (aeCreateFileEvent(server.el,fd, AE_READABLE, readSyncBulkPayload, NULL) == AE_ERR) {

redisLog(REDIS_WARNING, "Can't create readable event for SYNC: %s (fd=%d)",

strerror(errno), fd);

goto error;

}

// 设置传输 RDB 文件数据的选项

// 状态

server.repl_state = REDIS_REPL_TRANSFER;

// RDB 文件大小

server.repl_transfer_size = -1;

// 已经传输的大小

server.repl_transfer_read = 0;

// 上一次同步的偏移，为的是定时写入磁盘

server.repl_transfer_last_fsync_off = 0;

// 本地 RDB 文件套接字

server.repl_transfer_fd = dfd;

// 上一次同步 IO 时间

server.repl_transfer_lastio = server.unixtime;

// 临时文件名

server.repl_transfer_tmpfile = zstrdup(tmpfile);

return;

error:

close(fd);

server.repl_transfer_s = -1;

server.repl_state = REDIS_REPL_CONNECT;

return;

}

全同步请求的数据是 RDB 数据文件和积压空间中的数据。关于 RDB 数据文件，请参看《深入剖析 Redis RDB 持久化策略》。如果没有后台持久化 BGSAVE 进程，那么 BGSVAE 会被触发，否则所有请求全同步的 Slave 都会被标记为等待 BGSAVE 结束。BGSAVE 结束后，Master 会马上向所有的从机发送 RDB 文件。

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// 主机 SYNC 和 PSYNC 命令处理函数，会尝试进行部分同步和全同步

/* SYNC ad PSYNC command implemenation. */

void syncCommand(redisClient *c) {

......

// 主机尝试部分同步，失败的话向从机发送 +FULLRESYNC master_runid offset，接着启动 BGSAVE

// 执行全同步：

/* Full resynchronization. */

server.stat_sync_full++;

/* Here we need to check if there is a background saving operation

* in progress, or if it is required to start one */

if (server.rdb_child_pid != -1) {

/* 存在 BGSAVE 后台进程。

1.如果 master 现有所连接的所有从机 slaves 当中有存在 REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END 的从机，

那么将从机 c 设置为 REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END；

2.否则，设置为 REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_START*/

/* Ok a background save is in progress. Let's check if it is a good

* one for replication, i.e. if there is another slave that is

* registering differences since the server forked to save */

redisClient *slave;

listNode *ln;

listIter li;

// 检测是否已经有从机申请全同步

listRewind(server.slaves, &li);

while((ln = listNext(&li))) {

slave = ln->value;

if (slave->replstate == REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END) break;

}

if (ln) {

// 存在状态为 REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END 的从机 slave，

// 就将此从机 c 状态设置为 REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END，

// 从而在 BGSAVE 进程结束后，可以发送 RDB 文件，

// 同时将从机 slave 中的更新复制到此从机 c。

/* Perfect, the server is already registering differences for

* another slave. Set the right state, and copy the buffer. */

// 将其他从机上的待回复的缓存复制到从机 c

copyClientOutputBuffer(c, slave);

// 修改从机 c 状态为「等待 BGSAVE 进程结束」

c->replstate = REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END;

redisLog(REDIS_NOTICE, "Waiting for end of BGSAVE for SYNC");

} else {

// 不存在状态为 REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END 的从机，就将此从机 c 状态设置为

// REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_START，即等待新的 BGSAVE 进程的开启。

// 修改状态为「等待 BGSAVE 进程开始」

/* No way, we need to wait for the next BGSAVE in order to

* register differences */

c->replstate = REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_START;

redisLog(REDIS_NOTICE, "Waiting for next BGSAVE for SYNC");

}

} else {

// 不存在 BGSAVE 后台进程，启动一个新的 BGSAVE 进程

/* Ok we don't have a BGSAVE in progress, let's start one */

redisLog(REDIS_NOTICE, "Starting BGSAVE for SYNC");

if (rdbSaveBackground(server.rdb_filename) != REDIS_OK) {

redisLog(REDIS_NOTICE, "Replication failed, can't BGSAVE");

addReplyError(c, "Unable to perform background save");

return;

}

// 将此从机 c 状态设置为 REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END，从而在 BGSAVE 进程结束后，

// 可以发送 RDB 文件，同时将从机 slave 中的更新复制到此从机 c。

c->replstate = REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END;

// 清理脚本缓存？？？

/* Flush the script cache for the new slave. */

replicationScriptCacheFlush();

}

if (server.repl_disable_tcp_nodelay)

anetDisableTcpNoDelay(NULL, c->fd); /* Non critical if it fails. */

c->repldbfd = -1;

c->flags |= REDIS_SLAVE;

server.slaveseldb = -1; /* Force to re-emit the SELECT command. */

listAddNodeTail(server.slaves,c);

if (listLength(server.slaves) == 1 && server.repl_backlog == NULL)

createReplicationBacklog();

return;

}

// BGSAVE 结束后，会调用

/* A background saving child (BGSAVE) terminated its work. Handle this. */

void backgroundSaveDoneHandler(int exitcode, int bysignal) {

// 其他操作

......

// 可能从机正在等待 BGSAVE 进程的终止

/* Possibly there are slaves waiting for a BGSAVE in order to be served

* (the first stage of SYNC is a bulk transfer of dump.rdb) */

updateSlavesWaitingBgsave(exitcode == 0 ? REDIS_OK : REDIS_ERR);

}

// 当 RDB 持久化(backgroundSaveDoneHandler())结束后，会调用此函数

// RDB 文件就绪，给所有的从机发送 RDB 文件

/* This function is called at the end of every background saving.

* The argument bgsaveerr is REDIS_OK if the background saving succeeded

* otherwise REDIS_ERR is passed to the function.

*

* The goal of this function is to handle slaves waiting for a successful

* background saving in order to perform non-blocking synchronization. */

void updateSlavesWaitingBgsave(int bgsaveerr) {

listNode *ln;

int startbgsave = 0;

listIter li;

listRewind(server.slaves,&li);

while((ln = listNext(&li))) {

redisClient *slave = ln->value;

// 等待 BGSAVE 开始。调整状态为等待下一次 BGSAVE 进程的结束

if (slave->replstate == REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_START) {

startbgsave = 1;

slave->replstate = REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END;

// 等待 BGSAVE 结束。准备向 slave 发送 RDB 文件

} else if (slave->replstate == REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END) {

struct redis_stat buf;

// 如果 RDB 持久化失败， bgsaveerr 会被设置为 REDIS_ERR

if (bgsaveerr != REDIS_OK) {

freeClient(slave);

redisLog(REDIS_WARNING, "SYNC failed. BGSAVE child returned an error");

continue;

}

// 打开 RDB 文件

if ((slave->repldbfd = open(server.rdb_filename, O_RDONLY)) == -1 ||

redis_fstat(slave->repldbfd, &buf) == -1) {

freeClient(slave);

redisLog(REDIS_WARNING,

"SYNC failed. Can't open/stat DB after BGSAVE: %s", strerror(errno));

continue;

}

slave->repldboff = 0;

slave->repldbsize = buf.st_size;

slave->replstate = REDIS_REPL_SEND_BULK;

// 如果之前有注册写事件，取消

aeDeleteFileEvent(server.el,slave->fd,AE_WRITABLE);

// 注册新的写事件,sendBulkToSlave() 传输 RDB 文件

if (aeCreateFileEvent(server.el, slave->fd, AE_WRITABLE, sendBulkToSlave,

slave) == AE_ERR) {

freeClient(slave);

continue;

}

// startbgsave == REDIS_ERR 表示 BGSAVE 失败，再一次进行 BGSAVE 尝试

if (startbgsave) {

/* Since we are starting a new background save for one or more slaves,

* we flush the Replication Script Cache to use EVAL to propagate every

* new EVALSHA for the first time, since all the new slaves don't know

* about previous scripts. */

replicationScriptCacheFlush();

if (rdbSaveBackground(server.rdb_filename) != REDIS_OK) {

/* BGSAVE 可能 fork 失败，所有等待 BGSAVE 的从机都将结束连接。

* 这是 redis 自我保护的措施，fork 失败很可能是内存紧张

*/

listIter li;

listRewind(server.slaves,&li);

redisLog(REDIS_WARNING, "SYNC failed. BGSAVE failed");

while((ln = listNext(&li))) {

redisClient *slave = ln->value;

if (slave->replstate == REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_START)

freeClient(slave);

}

五、部分同步

如上所说，无论如何，Redis 首先会尝试部分同步。部分同步即把积压空间缓存的数据，即更新记录发送给从机。

从机连接主机后，会主动发起 PSYNC 命令，从机会提供 master_runid 和 offset，主机验证 master_runid 和 offset 是否有效？

验证通过则，进行部分同步：主机返回 +CONTINUE（从机接收后会注册积压数据接收事件），接着发送积压空间数据。

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// 连接主机 connectWithMaster() 的时候，会被注册为回调函数

void syncWithMaster(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {

char tmpfile[256], *err;

int dfd, maxtries = 5;

int sockerr = 0, psync_result;

socklen_t errlen = sizeof(sockerr);

......

// 尝试部分同步，主机允许进行部分同步会返回 +CONTINUE，从机接收后注册相应的事件

/* Try a partial resynchonization. If we don't have a cached master

* slaveTryPartialResynchronization() will at least try to use PSYNC

* to start a full resynchronization so that we get the master run id

* and the global offset, to try a partial resync at the next

* reconnection attempt. */

// 函数返回三种状态：

// PSYNC_CONTINUE：表示会进行部分同步，在 slaveTryPartialResynchronization()

// 中已经设置回调函数 readQueryFromClient()

// PSYNC_FULLRESYNC：全同步，会下载 RDB 文件

// PSYNC_NOT_SUPPORTED：未知

psync_result = slaveTryPartialResynchronization(fd);

if (psync_result == PSYNC_CONTINUE) {

redisLog(REDIS_NOTICE,

"MASTER <-> SLAVE sync: Master accepted a Partial Resynchronization.");

return;

}

// 执行全同步

......

}

// 函数返回三种状态：

// PSYNC_CONTINUE：表示会进行部分同步，已经设置回调函数

// PSYNC_FULLRESYNC：全同步，会下载 RDB 文件

// PSYNC_NOT_SUPPORTED：未知

#define PSYNC_CONTINUE 0

#define PSYNC_FULLRESYNC 1

#define PSYNC_NOT_SUPPORTED 2

int slaveTryPartialResynchronization(int fd) {

char *psync_runid;

char psync_offset[32];

sds reply;

/* Initially set repl_master_initial_offset to -1 to mark the current

* master run_id and offset as not valid. Later if we'll be able to do

* a FULL resync using the PSYNC command we'll set the offset at the

* right value, so that this information will be propagated to the

* client structure representing the master into server.master. */

server.repl_master_initial_offset = -1;

if (server.cached_master) {

// 缓存了上一次与主机连接的信息，可以尝试进行部分同步，减少数据传输

psync_runid = server.cached_master->replrunid;

snprintf(psync_offset, sizeof(psync_offset), "%lld",

server.cached_master->reploff + 1);

redisLog(REDIS_NOTICE,

"Trying a partial resynchronization (request %s:%s).",

psync_runid, psync_offset);

} else {

// 未缓存上一次与主机连接的信息，进行全同步

// psync ? -1 可以获取主机的 master_runid

redisLog(REDIS_NOTICE, "Partial resynchronization not possible (no cached master)");

psync_runid = "?";

memcpy(psync_offset, "-1", 3);

}

// 向主机发送命令，并接收回复

/* Issue the PSYNC command */

reply = sendSynchronousCommand(fd, "PSYNC", psync_runid, psync_offset, NULL);

// 全同步

if (!strncmp(reply, "+FULLRESYNC", 11)) {

char *runid = NULL, *offset = NULL;

/* FULL RESYNC, parse the reply in order to extract the run id

* and the replication offset. */

runid = strchr(reply, ' ');

if (runid) {

runid++;

offset = strchr(runid, ' ');

if (offset) offset++;

}

if (!runid || !offset || (offset-runid-1) != REDIS_RUN_ID_SIZE) {

redisLog(REDIS_WARNING,

"Master replied with wrong +FULLRESYNC syntax.");

/* This is an unexpected condition, actually the +FULLRESYNC

* reply means that the master supports PSYNC, but the reply

* format seems wrong. To stay safe we blank the master

* runid to make sure next PSYNCs will fail. */

memset(server.repl_master_runid, 0, REDIS_RUN_ID_SIZE + 1);

} else {

// 拷贝 runid

memcpy(server.repl_master_runid, runid, offset-runid-1);

server.repl_master_runid[REDIS_RUN_ID_SIZE] = '\0';

server.repl_master_initial_offset = strtoll(offset,NULL,10);

redisLog(REDIS_NOTICE, "Full resync from master: %s:%lld",

server.repl_master_runid,

server.repl_master_initial_offset);

}

/* We are going to full resync, discard the cached master structure. */

replicationDiscardCachedMaster();

sdsfree(reply);

return PSYNC_FULLRESYNC;

}

// 部分同步

if (!strncmp(reply, "+CONTINUE", 9)) {

/* Partial resync was accepted, set the replication state accordingly */

redisLog(REDIS_NOTICE, "Successful partial resynchronization with master.");

sdsfree(reply);

// 缓存主机替代现有主机，且为 PSYNC（部分同步）做好准备c

replicationResurrectCachedMaster(fd);

return PSYNC_CONTINUE;

}

/* If we reach this point we receied either an error since the master does

* not understand PSYNC, or an unexpected reply from the master.

* Reply with PSYNC_NOT_SUPPORTED in both cases. */

// 接收到主机发出的错误信息

if (strncmp(reply, "-ERR", 4)) {

/* If it's not an error, log the unexpected event. */

redisLog(REDIS_WARNING, "Unexpected reply to PSYNC from master: %s", reply);

} else {

redisLog(REDIS_NOTICE,

"Master does not support PSYNC or is in "

"error state (reply: %s)", reply);

}

sdsfree(reply);

replicationDiscardCachedMaster();

return PSYNC_NOT_SUPPORTED;

}

// 主机 SYNC 和 PSYNC 命令处理函数，会尝试进行部分同步和全同步

/* SYNC ad PSYNC command implemenation. */

void syncCommand(redisClient *c) {

......

// 主机尝试部分同步，允许则进行部分同步，会返回 +CONTINUE，接着发送积压空间

/* Try a partial resynchronization if this is a PSYNC command.

* If it fails, we continue with usual full resynchronization, however

* when this happens masterTryPartialResynchronization() already

* replied with:

*

* +FULLRESYNC <runid> <offset>

*

* So the slave knows the new runid and offset to try a PSYNC later

* if the connection with the master is lost. */

if (!strcasecmp(c->argv[0]->ptr, "psync")) {

// 部分同步

if (masterTryPartialResynchronization(c) == REDIS_OK) {

server.stat_sync_partial_ok++;

return; /* No full resync needed, return. */

} else {

// 部分同步失败，会进行全同步，这时会收到来自客户端的 runid

char *master_runid = c->argv[1]->ptr;

/* Increment stats for failed PSYNCs, but only if the

* runid is not "?", as this is used by slaves to force a full

* resync on purpose when they are not albe to partially

* resync. */

if (master_runid[0] != '?')

server.stat_sync_partial_err++;

}

} else {

/* If a slave uses SYNC, we are dealing with an old implementation

* of the replication protocol (like redis-cli --slave). Flag the client

* so that we don't expect to receive REPLCONF ACK feedbacks. */

c->flags |= REDIS_PRE_PSYNC_SLAVE;

}

// 执行全同步：

......

}

// 主机尝试是否能进行部分同步

/* This function handles the PSYNC command from the point of view of a

* master receiving a request for partial resynchronization.

*

* On success return REDIS_OK, otherwise REDIS_ERR is returned and we proceed

* with the usual full resync. */

int masterTryPartialResynchronization(redisClient *c) {

long long psync_offset, psync_len;

char *master_runid = c->argv[1]->ptr;

char buf[128];

int buflen;

/* Is the runid of this master the same advertised by the wannabe slave

* via PSYNC? If runid changed this master is a different instance and

* there is no way to continue. */

if (strcasecmp(master_runid, server.runid)) {

// 当因为异常需要与主机断开连接的时候，从机会暂存主机的状态信息，以便

// 下一次的部分同步。

// 1）master_runid 是从机提供一个因缓存主机的 runid，

// 2）server.runid 是本机（主机）的 runid。

// 匹配失败，说明是本机（主机）不是从机缓存的主机，这时候不能进行部分同步，

// 只能进行全同步

// "?" 表示从机要求全同步

// 什么时候从机会要求全同步？？？

/* Run id "?" is used by slaves that want to force a full resync. */

if (master_runid[0] != '?') {

redisLog(REDIS_NOTICE,"Partial resynchronization not accepted: "

"Runid mismatch (Client asked for '%s', I'm '%s')",

master_runid, server.runid);

} else {

redisLog(REDIS_NOTICE, "Full resync requested by slave.");

}

goto need_full_resync;

}

// 从参数中解析整数，整数是从机指定的偏移量

/* We still have the data our slave is asking for? */

if (getLongLongFromObjectOrReply(c, c->argv[2], &psync_offset, NULL) != REDIS_OK)

goto need_full_resync;

// 部分同步失败的情况

if (!server.repl_backlog || /*不存在积压空间*/

psync_offset < server.repl_backlog_off || /*psync_offset 太过小，

即从机错过太多更新记录，

安全起见，实行全同步*/

/*psync_offset 越界*/

psync_offset > (server.repl_backlog_off + server.repl_backlog_histlen))

// 经检测，不满足部分同步的条件，转而进行全同步

{

redisLog(REDIS_NOTICE,

"Unable to partial resync with the slave for lack of

backlog (Slave request was: %lld).", psync_offset);

if (psync_offset > server.master_repl_offset) {

redisLog(REDIS_WARNING,

"Warning: slave tried to PSYNC with an offset that is greater

than the master replication offset.");

}

goto need_full_resync;

}

// 执行部分同步：

// 1）标记客户端为从机

// 2）通知从机准备接收数据。从机收到 +CONTINUE 会做好准备

// 3）开发发送数据

/* If we reached this point, we are able to perform a partial resync:

* 1) Set client state to make it a slave.

* 2) Inform the client we can continue with +CONTINUE

* 3) Send the backlog data (from the offset to the end) to the slave. */

// 将连接的客户端标记为从机

c->flags |= REDIS_SLAVE;

// 表示进行部分同步

// #define REDIS_REPL_ONLINE 9 /* RDB file transmitted, sending just

// updates. */

c->replstate = REDIS_REPL_ONLINE;

// 更新 ack 的时间

c->repl_ack_time = server.unixtime;

// 添加入从机链表

listAddNodeTail(server.slaves, c);

// 告诉从机可以进行部分同步，从机收到后会做相关的准备（注册回调函数）

/* We can't use the connection buffers since they are used to accumulate

* new commands at this stage. But we are sure the socket send buffer is

* emtpy so this write will never fail actually. */

buflen = snprintf(buf, sizeof(buf), "+CONTINUE\r\n");

if (write(c->fd, buf, buflen) != buflen) {

freeClientAsync(c);

return REDIS_OK;

}

// 向从机写积压空间中的数据，积压空间存储有「更新缓存」

psync_len = addReplyReplicationBacklog(c, psync_offset);

redisLog(REDIS_NOTICE,

"Partial resynchronization request accepted. Sending %lld bytes of backlog

starting from offset %lld.", psync_len, psync_offset);

/* Note that we don't need to set the selected DB at server.slaveseldb

* to -1 to force the master to emit SELECT, since the slave already

* has this state from the previous connection with the master. */

refreshGoodSlavesCount();

return REDIS_OK; /* The caller can return, no full resync needed. */

need_full_resync:

......

// 向从机发送 +FULLRESYNC runid repl_offset

}

六、暂缓主机

从机因为某些原因，譬如网络延迟（PING 超时，ACK 超时等），可能会断开与主机的连接。这时候，从机会尝试保存与主机连接的信息，譬如全局积压空间数据偏移量等，以便下一次的部分同步，并且从机会再一次尝试连接主机。注意一点，如果断开的时间足够长，部分同步肯定会失败的。

void freeClient(redisClient *c) {

listNode *ln;

/* If this is marked as current client unset it */

if (server.current_client == c) server.current_client = NULL;

// 如果此机为从机，已经连接主机，可能需要保存主机状态信息，以便进行 PSYNC

/* If it is our master that's beging disconnected we should make sure

* to cache the state to try a partial resynchronization later.

*

* Note that before doing this we make sure that the client is not in

* some unexpected state, by checking its flags. */

if (server.master && c->flags & REDIS_MASTER) {

redisLog(REDIS_WARNING,"Connection with master lost.");

if (!(c->flags & (REDIS_CLOSE_AFTER_REPLY|

REDIS_CLOSE_ASAP|

REDIS_BLOCKED|

REDIS_UNBLOCKED)))

{

replicationCacheMaster(c);

return;

}

......

}

// 为了实现部分同步，从机会保存主机的状态信息后才会断开主机的连接，主机状态信息

// 保存在 server.cached_master

// 会在 freeClient() 中调用，保存与主机连接的状态信息，以便进行 PSYNC

void replicationCacheMaster(redisClient *c) {

listNode *ln;

redisAssert(server.master != NULL && server.cached_master == NULL);

redisLog(REDIS_NOTICE,"Caching the disconnected master state.");

// 从客户端列表删除主机的信息

/* Remove from the list of clients, we don't want this client to be

* listed by CLIENT LIST or processed in any way by batch operations. */

ln = listSearchKey(server.clients,c);

redisAssert(ln != NULL);

listDelNode(server.clients,ln);

// 保存主机的状态信息

/* Save the master. Server.master will be set to null later by

* replicationHandleMasterDisconnection(). */

server.cached_master = server.master;

// 注销事件，关闭连接

/* Remove the event handlers and close the socket. We'll later reuse

* the socket of the new connection with the master during PSYNC. */

aeDeleteFileEvent(server.el,c->fd,AE_READABLE);

aeDeleteFileEvent(server.el,c->fd,AE_WRITABLE);

close(c->fd);

/* Set fd to -1 so that we can safely call freeClient(c) later. */

c->fd = -1;

// 修改连接的状态，设置 server.master = NULL

/* Caching the master happens instead of the actual freeClient() call,

* so make sure to adjust the replication state. This function will

* also set server.master to NULL. */

replicationHandleMasterDisconnection();

}

七、总结

简单来说，主从同步就是 RDB 文件的上传下载；主机有小部分的数据修改，就把修改记录传播给每个从机。这篇文章详述了 Redis 主从复制的内部协议和机制。接下来的几篇关于 Redis 的文章，主要是其内部数据结构。

posted @ 2015-07-09 14:14 Uncle_Nucky 阅读(476) 评论(0) 编辑收藏举报

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Uncle Nucky

深入剖析Redis主从复制