MySQL聚合函数:
"""
max 统计最大值
min 统计最小值
sum 统计求和
count 统计计数
avg 统计平均值
"""
'''使用关键字段:aggregater'''
操作方法:
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
res = models.BOOK.objects.aggregater(Max('price'))
print(res)
# 查看价格最高、最低、价格之和、平均价格、书本个数
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),
Min('price'),
Sum('price'),
Avg('price'),
Count('pk')
)
print(res) # {'price__max': Decimal('9999.00'), 'price__min': Decimal('5999.00'), 'price__sum': Decimal('43863.00'), 'price__avg': 8772.6, 'pk__count': 5}
'''MySQL分组操作: group by 关键字: annotate'''
ORM执行分组操作，报错的话就去修改sql_mode 移除only_full_group_by
# 先按表为单位分组
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
# 统计每本书的作者个数
# 书查作者，正向查询
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
print(res) # <QuerySet [{'title': 'python全栈', 'author_num': 1}, {'title': 'linux云计算', 'author_num': 2}, {'title': 'golang高并发', 'author_num': 2}, {'title': '葵花点穴手', 'author_num': 0}, {'title': '西游记', 'author_num': 0}]>
# 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
# 出版社查书，方向
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
print(res) # <QuerySet [{'name': '北京出版社', 'min_price': Decimal('5999.00')}, {'name': '南京出版社', 'min_price': Decimal('9988.00')}, {'name': '西北出版社', 'min_price': Decimal('8888.00')}]>
# 统计不止一个作者的图书
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title', 'author_num')
print(res) # <QuerySet [{'title': 'linux云计算', 'author_num': 2}, {'title': 'golang高并发', 'author_num': 2}]>
# 统计每个作者出的书的价格
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price=Sum('book__price')).values('name', 'book_sum_price')
print(res) # <QuerySet [{'name': 'gavin', 'book_sum_price': Decimal('17877.00')}, {'name': 'tom', 'book_sum_price': Decimal('27865.00')}, {'name': 'mary', 'book_sum_price': None}]>
'''使用表中的字段分组'''
# 统计每个出版社主键值对应的书籍个数
res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id', 'book_num')
print(res) # <QuerySet [{'publish_id': 1, 'book_num': 2}, {'publish_id': 2, 'book_num': 2}, {'publish_id': 3, 'book_num': 1}]>
"""
当表中已经有数据的情况下，添加额外的字段、需要指定默认值或者为null
方式一:
IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
方式二:
IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
方式三:
在迁移命令提示中直接给默认值
"""
# 查看库存大于销量的书籍
# 使用F查询
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('xiaoliang'))
print(res) # [<Book: 书籍对象:linux云计算>, <Book: 书籍对象:葵花点穴手>, <Book: 书籍对象:西游记>]>
# 将所有的价格提升1000块
# 查到书的价格，然后加1000
res = models.Book.objects.update(price=F('price')+1000)
# 将所有书的名称后面加上_爆款
res = models.Book.objects.update(title=F('title')+'_爆款') # 直接给清空了
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('爆款')))
# 查询价格大于9888或者卖出大于500的书
# 这里要使用到或的关系，因为filter括号内为and关系，并且不能修改，所以使用Q
from django.db.models import Q
'''使用Q对象，我们就可以做逻辑运算符'''
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=9888), Q(xiaoliang__gt=500))
print(res.query) # `price` > 9888 AND `app01_book` 逗号是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=9888) | Q(xiaoliang__gt=500))
print(res.query) # `price` > 9888 OR `app01_book` 管道符为or关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=9888))
print(res.query) # WHERE NOT (`app01_book`.`price` > 9888) ~是not关系 取反
'''
Q对象进阶用法
filter(price=100)
filter('price'=100)
当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串
'''
q_obj = Q()
q_obj.connector = 'or' # 链接修改为or ,默认为and
q_obj.children.append(('price__gt', 9888))
q_obj.children.append(('xiaoliang__gt', 530))
res = models.Book.objects.filter(q_obj)
# print(res.query)
print(res)
"""
在IT行业，需要做到尽量不麻烦数据库就不麻烦数据库，
"""
# 1、orm查询默认都是惰性查询，不消耗数据库就不消耗
res = models.Book.objects.all() # 只写这一句不走数据库
print(res) # 得到列表套对象
# orm查询默认自带分页功能
res = models.Book.objects.values('title','price')
for i in res:
print(i.get('title'))
res = models.Book.objects.only('title', 'price')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.price) # 点存在的字段数据库走两行
print(obj.publish_time) # 有几个结果，走几次
"""
only会产生对象结果集，对象点括号内的字段不会再走数据库查询,
点括号里面没有的，也可以获取数据，但是每次都会走数据库查询
"""
res = models.Book.objects.defer('title', 'price')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.price) # 点存在的字段，几个结果获取几个，数据库跑几个
print(obj.publish_time) # 点不存在的字段，不走数据库
"""
defer与only相反,对象点括号内出现的字段就会走数据库查询, 点括号不存在的数据，也会得到，而且不走数据库查询
"""
# select_related和prefetch_related 区别
# 查看出版社的资料
res = models.Book.objects.select_related('publish')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.publish.name) # 出版社名称
print(obj.publish.addr) # 出版社地址
"""
select_related括号内只能一对一和一对多字段，不能传多对多字段,
效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中，后面对象通过正反向查询跨表，内部不会再走数据库查询
"""
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.publish.name)
print(obj.publish.addr)
"""
将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
"""
AutoField() int auto_increment
CharField() 必须写max_length参数 varchar类型
IntergerField() int 整型
DecimalField() decimal
DateField()
date 两种 auto_now auto_now_add
DateTimeField()
datetime 两种 auto_now auto_now_add
BigIntergerField() bigint
BooleanField() 传布尔值 存0和1
TextField() 存储大段文本
FileField() 传文件自动保存到指定位置并存文件路径
EmailField() 本质还是varchar类型
# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection):
"""
返回真正的数据类型及各种约束条件
:param connection:
:return:
"""
return 'char(%s)' % self.max_length
# 自定义字段类型使用
myfield = MyCharField(max_length=32,null=True)
primary_key 主键
max_length 最长
verbose_name 简介
null 空
default 默认值
max_digits decimal最大长度
decimal_places 小数点后位数
unique 唯一
db_index 索引
auto_now 表改变自动更新
auto_now_add 创建记录添加日期
choices 类似于枚举
to 创建外键指定被关联内容
to_field 创建外键指定被关联自字段
db_constraint 是否在数据库中创建外键约束
related_name 修改正向查询的字段名
# choices的使用
用于可以被列举完全的数据
eg:性别 学历 工作经验 工作状态
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.IntegerField()
gender_choice = (
(1,'男性'),
(2,'女性'),
(3,'中性')
)
gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
user_obj.get_gender_display()
res = models.User.objects.get('pk=2')
res.get_gender_display() # 女性
当值为1 获取男性
当值为2 获取女性
当值为3 获取中性
当值不存在的时候， 直接返回输入的数值
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""
# MySQL事务:四大特性(ACID)
原子性
一致性
独立性
持久性
# 操作关键字
start transcation; # 开启事务
rollback; # 回滚
commit; # 确认提交，之后不能再回滚
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
pass
except Exception:
pass
# 创建异常捕获， 执行完成自动提交， 异常自动数据回滚
# 方式1
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()
# cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from app01_author where id = %s""", [4])
res = cursor.fetchone()
print(res) # (4, 'gavin', 29, 1)
# 方式2
models.UserInfo.objects.extra(
select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
select_params=[1,],
where = ['age>%s'],
params=[18,],
order_by=['-age'],
tables=['app01_book']
)
# 使用
res = models.Book.objects.extra(
select={'newid': 'select count(1) from app01_book where id>%s'},
select_params=[1, ],
)
print(res) # <QuerySet [<Book: 书籍对象:python全栈>, <Book: 书籍对象:golang高并发爆款>, <Book: 书籍对象:Linux云计算爆款>, <Book: 书籍对象:葵花点穴手爆款>, <Book: 书籍对象:西游记爆款>]>
# 全自动(常见)
orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动(使用频率最低)
优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class Book2Author(models.Model):
book_id = models.ForeignKey(to='Book')
author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动(常见)
正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用 add\set\remove\clear 四个方法
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author', # 指定表
through_fields=('book','author') # 指定字段
)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
'''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
books = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author', # 指定表
through_fields=('author','book') # 指定字段
)
class Book2Author(models.Model):
book = models.ForeignKey(to='Book')
author = models.ForeignKey(to='Author')
