python中支持操作mysql的模块很多，其中最常见的当属'pymysql'
# 属于第三方模块
pip3 install pymysql
# 基本使用
import pymysql
# 第一步链接服务端
conn_obj = pymysql.connect(
host='127.0.0.1', # MySQL服务端的ip地址
port=3306, # MySQL默认的port地址(也就是端口号)
user='root', # 用户名
password='123456', # 密码,也可以简写passwd
database='lsw01', # 使用库名，简写为'db'
charset='utf8', # 字符编码，不要加杠
)
# 第二步产生获取命令的游标对象
cursor = conn_obj.cursor(
cursor=pymysql.cursors.DictCursor
) # 括号里不写参数，数据是元组要元组，不够精确，添加一个参数则会将数据处理成字典
# 第三步编写SQL语句
# sql1 = 'show tables;'
sql1 = 'select * from dep;'
# 4、执行SQL语句
affect_rows = cursor.execute(sql1) # sql1执行后，受影响的行数
print(affect_rows)
# 获取结果
# res = cursor.fetchone() # 获取结果集中的一个值，再次获取就是从上次获取的位置开始 {'id': 200, 'name': '技术'}
# res = cursor.fetchmany(2) # 获取结果集中的指定个数 [{'id': 200, 'name': '技术'}, {'id': 201, 'name': '人力资源'}]
# res = cursor.fetchall() # 获取结果集中的所有 [{'id': 200, 'name': '技术'}, {'id': 201, 'name': '人力资源'}, {'id': 202, 'name': '销售'}, {'id': 203, 'name': '运营'}, {'id': 205, 'name': '安保'}]
# print(cursor.fetchone()) # {'id': 200, 'name': '技术'}
# cursor.scroll(1, 'relative') # 相对于当前的位置往后移动一格
# print(cursor.fetchone()) # {'id': 202, 'name': '销售'}
print(cursor.fetchall())
cursor.scroll(1,'absolute') # 相对于起始位置往后移动一个单位
print(cursor.fetchall())
''' 操作补充 '''
获取SQL语句执行的结果，跟读取文件内容的read方法一样，光标的移动
cursor.fetchone() # 获取结果集中的一个值，再次获取就是从上次获取的位置开始
cursor.fetchmany() # 获取结果集中的指定个数 括号里面传值
cursor.fetchall() # 获取结果集中的所有
cursor.scroll(1, 'relative') # 相对于当前的位置往后移动一格
cursor.scroll(1,'absolute') # 相对于起始位置往后移动一个单位
# 用户登录
import pymysql
conn_obj = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
passwd='123456',
database='lsw03',
charset='utf8'
)
cursor = conn_obj.cursor(
cursor=pymysql.cursors.DictCursor
)
name = input('请输入用户名>>>:').strip()
password = input('请输入用户密码>>>:').strip()
sql = "select * from userinfo where name='%s' and password='%s';" %(name, password)
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall()
if res:
print('用户登录成功')
else:
print('用户或密码错误')
# 只要写正确的用户名，密码直接回车就可以登录成功
# 注释语法
请输入用户名>>>:owen' -- sdfsfwiskf
请输入用户密码>>>:
用户登录成功
# 用户名和密码都不需要也可以登录
# 逻辑运算符
请输入用户名>>>:xxx' or 1=1 -- udadaj
请输入用户密码>>>:
用户登录成功
# 解决SQL注入的问题其实也很简单，就是想办法过滤特殊符号
execute 方法自带校验SQL注入的问题，自动处理特殊符号
ps:
设计到敏感数据的拼接，全部交给execute方法
sql = "select * from userinfo where name=%s and password=%s;"
cursor.execute(sql, (name, password))
"""
execute方法补充(了解)
批量插入数据
sql = 'insert into userinfo(name,password) values(%s,%s)'
cursor.executemany(sql,[('tom',123),('lavin',321),('pony',333)])
"""
"""
数据的增删改查四个操作都有轻重之分
查 ———— 不会影响真正的数据，重要程度最低
增删改 ———— 都会影响真正的数据，重要程度高
pymysql 针对增删改三个操作，设置了二次确认，如果不去确认则不会真正的影响数据库
"""
# 确认方式
方式一:代码的直接编写 # 每处想要确认时再确认
affect——row = cursor.execute(sql)
conn_obj.commit()
方式二: 配置固定参数 # 操作时直接二次确认
conn_obj = pymysql.connect(
autocommit=True
)
'修改表的名字 rename'
alter table t1 rename tt1;
'添加字段 add'
alter table tt1 add password int; # 默认是尾部追加字段
alter table tt1 add tid int after name; # 指定追加位置
alter table tt1 add nid int first; # 指定头部增加
'修改字段 change(名字类型都可以) modify(只能改类型不能改名字)'
alter table tt1 change password tinyint
'删除字段 drop'
alter table tt1 drop nid;
"""
视图的概念
通过SQL语句的执行得到了一个虚拟表，保存下来之后称之为'视图'
视图的作用
如果需要频繁的使用一张虚拟表 可以考虑制作成视图 降低操作难度
eg: emp与dep表拼接
select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;
视图的制作
create view 视图名 as sql语句
eg:
create view twithc as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;
"""
# 视图虽然看似好用 但是会造成表的混乱,因为视图不是真正的数据源
# 视图只能用于数据的查询 不能做增、删、改的操作 可能会影响原始数据(视图里面的数据是直接来源于原始表 而不是拷贝一份)
"""
触发器概念
在对表数据进行增、删、改的具体操作下，自动触发的功能
触发器作用
专门针对表数据的操作，定制个性化配套功能
触发器种类
表数据新增之前、新增之后
表数据修改之前、修改之后
表数据删除之前、删除之后
触发器创建
create trigger 触发器名字 before\after insert\update\delete
on 表名 for each row
begin
SQL语句
end
触发器名字
一般采用下列的形式
tri_after_insert_t1 给表t1增加之后触发
tri_after_update_t2 给表t2修改之后触发
tri_after_delete_t3 给表t3删除数据之后
"""
# 实际的一个操作
1、先创建两张表
CREATE TABLE cmd (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
USER CHAR (32),
priv CHAR (10),
cmd CHAR (64),
sub_time datetime, #提交时间
success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);
CREATE TABLE errlog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
err_cmd CHAR (64),
err_time datetime
);
2、需求:cmd表插入数据的sucess如果值为no，则去errlog表中插入一条记录
delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row
begin
if NEW.success = 'no' then # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象
insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time);
end if;
end $$
delimiter ; # 结束之后记得再改回来，不然后面结束符就都是$$了
3.仅仅往cmd表中插入数据
INSERT INTO cmd (
USER,
priv,
cmd,
sub_time,
success
)VALUES
('kevin','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
('kevin','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
('kevin','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),
('kevin','0755','ps aux',NOW(),'yes');
4.触发器其他补充
查看当前库下所有的触发器信息
show triggers\G;
删除当前库下指定的触发器信息
drop trigger 触发器名称;
# 有点类似于Python中的自定义函数
delimiter $$
create procedure1
begin
select * from cmd;
end $$
delimiter ;
# 调用函数
call p1()
"""
有参函数:
delimiter $$
create procedure p2(
in m int, # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去
in n int,
out res int # out表示这个参数可以被返回出去，还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去
)
begin
select tname from userinfo where id > m and id < n;
set res=0; # 用来标志存储过程是否执行
end $$
delimiter ;
# 针对res需要先提前定义
set @res=10; 定义
select @res; 查看
call p2(1,5,@res) 调用
select @res 查看
查看存储过程具体信息
show create procedure pro1;
查看所有存储过程
show procedure status;
删除存储过程
drop procedure pro1;
"""
# 事务的概念
事务可以包含诸多SQL语句并且这些SQL语句
要么同时执行成功、要么执行失败，这是事务的原子性特点
# 事务的作用
eg：A欠了B一笔钱
还钱时，A拿着交行的银行卡去招商银行的ATM给B的建设银行转钱
1、朝交行的服务器发送请求，修改A的账户
2、朝建行的服务器发送请求，修改B的账户
# 事务的四大特性
ACID
A:原子性
一个事务是一个不可分割的整体，里面的操作要么都成立要么都不成立
C:一致性
事务必须使数据库从一个一致性状态变到另外一个一致性 状态
I:隔离性
并发编程中，多个事务之间是相互隔离的，不会彼此干扰
D:持久性
事务一旦提交，产生的结果应该是永久性的，不可逆的
#具体操作
1.创建表及录入数据
create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);
insert into user(name,balance)
values
('owen',1000),
('tom',1000),
('gavin',1000);
2、事务的操作
开启一个事务的操作
start transaction;
编写SQL语句(同属于一个事务)
update user set balance=900 where name='owen';
update user set balance=1010 where name='tom';
update user set balance=1090 where name='gavin';
"""事务回滚(返回执行事务操作之前的数据库状态)
rollback; # 执行完回滚之后 事务自动结束
事务确认(执行完事务的主动操作之后 确认无误之后 需要执行确认命令)
commit; # 执行完确认提交之后 无法回滚 事务自动结束
"""
# python if判断
if 条件:
子代码
elif 条件:
子代码
else:
子代码
# js if判断
if(条件){
子代码
}else if(条件){
子代码
}else{
子代码
}
# MySQL if判断
if 条件 then
子代码
elseif 条件 then
子代码
else
子代码
end if;
# MySQL while循环
DECLARE num INT ;
SET num = 0 ;
WHILE num < 10 DO
SELECT num ;
SET num = num + 1 ;
END WHILE ;
# mysql内置函数只能在sql语句中使用
'''我们可以通过help 函数名 的方式查看帮组信息'''
# 移除指定字符
Trim 、LTrim(左移除) 、 RTrim(右移除)
# 大小写转换
Lower、Upper
# 获取左右起始指定个数字符
Left、Right
# 返回读音相似值(对英文效果)
Soundex
"""
eg:客户表中有一个顾客登记的用户名为J.Lee
但如果这是输入错误真名其实叫J.Lie,可以使用soundex匹配发音类似的
where Soundex(name)=Soundex('J.Lie')
"""
# 日期格式:date_format
'''在MySQL中表示时间格式尽量采用2022-11-11形式'''
CREATE TABLE blog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
NAME CHAR (32),
sub_time datetime
);
INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),
('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),
('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),
('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),
('第9篇','2017-03-01 18:31:21');
select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');
1.where Date(sub_time) = '2015-03-01'
2.where Year(sub_time)=2016 AND Month(sub_time)=07;
# 更多日期处理相关函数
adddate 增加一个日期
addtime 增加一个时间
datediff 计算两个日期差值
...
# 索引就是一种数据结构
类似于书的目录。意味着以后再查数据应该先找目录再找数据，而不是用翻页的方式查询数据
索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构
primary key 主键
unique key 唯一键
index key 索引键
上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一，unique key:唯一)，而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询
# ps:foreign key不是用来加速查询用的,不在我们研究范围之内
# 索引的基本用法
id name pwd post_comment addr age
基于id查找数据很快 但是基于addr查找数据就很慢
解决的措施可以是给addr添加索引
'''索引虽然好用 但是不能无限制的创建!!!'''
**索引的影响:**
* 在表中有大量数据的前提下，创建索引速度会很慢
* 在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度提升，但是写的性能会降低
索引的底层数据结构是b+树
b树 红黑树 二叉树 b*树 b+树
上述结构都是为了更好的基于树查找到相应的数据
聚集索引是将主键与行记录存储在一起，当根据主键进行查询时，可直接在表中获取到数据，不用回表查询。InnonDB的所有的表都是索引组织表，主键与数据存放在一起。InnoDB选择聚集索引遵循以下原则：
在创建表时，如果指定了主键，则将其作为聚集索引。
如果没有指定主键，则选择第一个NOT NULL（非空）的唯一索引作为聚集索引。
如果没有唯一索引，则内部会产生一个6字节的rowID（主键值）作为主键
辅助索引(unique key,index key)
查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件，也可能会用name，password等字段信息，那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引，这些索引就叫辅助索引
'''
叶子结点存放的是辅助索引字段对应的那条记录的主键的值(比如:按照name字段创建索引，那么叶子节点存放的是:{name对应的值:name所在的那条记录的主键值})
数据查找 如果一开始使用的是辅助索引 那么还需要使用聚焦索引才可以获取到真实数据
'''
只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据
select name from user where name='gavin';
非覆盖索引:虽然查询的时候命中了索引字段name，但是要查的是age字段，所以还需要利用主键才去查找
select age from user where name='gavin';
