SQL分类之DQL：查询表中的记录

DQL：查询表中的记录

select * from 表名；

1.语法

select 
　　字段列表
from
　　表名列表
where 
　　条件列表
group by
　　分组字段
having
　　分组之后的条件
order by
　　排序
limit 
　　分页限定

2.基础查询

　　1.多个字段的查询

select 字段名1，字段名2... from 表名；

mysql> insert into abc003 values(1,'cai',18),(4,'test',30),(5,"ddd",66);
ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away
No connection. Trying to reconnect...
Connection id:    216
Current database: abc001

Query OK, 3 rows affected (0.13 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from abc003;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | cai   |   18 |
|    2 | chuan |   20 |
|    3 | qi    |   99 |
|    4 | test  |   30 |
|    5 | ddd   |   66 |
+------+-------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id,name from abc003;
+------+-------+
| id   | name  |
+------+-------+
|    1 | cai   |
|    2 | chuan |
|    3 | qi    |
|    4 | test  |
|    5 | ddd   |
+------+-------+
5 rows in set (0.10 sec)

注意：

• 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

　　2.去除重复

distinct

　　3.计算列

一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）

ifnull(表达式1，表达式2);

• 表达式1：那个字段需要判断是否为null
• 如果改字段为null后的替换值。

　　4.起别名

as ：as也可以省略

条件查询where

https://www.runoob.com/sql/sql-where.html

1.where子句后跟条件

2.运算符

>,<,>=,<=,=,<>
BETWEEN...AND
IN(集合)
LIKE
IS NULL
and or &&
or or ||
not or !

mysql> select * from abc003 where id=2;+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    2 | chuan |   20 |
+------+-------+------+
1 row in set (0.12 sec)

mysql> select * from abc003 where id>1 and id<4;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    2 | chuan |   20 |
|    3 | qi    |   99 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.10 sec)

其他

1. 排序查询
2. 聚合函数
3. 分组查询
4. 分页查询

1.排序查询

语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2...

mysql> select * from abc003 order by name;
ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away
No connection. Trying to reconnect...
Connection id:    218
Current database: abc001

+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | cai   |   18 |
|    2 | chuan |   20 |
|    5 | ddd   |   66 |
|    3 | qi    |   99 |
|    4 | test  |   30 |
+------+-------+------+
5 rows in set (0.10 sec)

mysql> select * from abc003 order by id desc;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    5 | ddd   |   66 |
|    4 | test  |   30 |
|    3 | qi    |   99 |
|    2 | chuan |   20 |
|    1 | cai   |   18 |
+------+-------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

排序方式：

ASC：升序，默认的
DESC：降序

注意：
如果有多个排序条件，则当前的条件值一样时，才会判断第二条件。

 

2.聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

 　　1.count：计算个数　

1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)

mysql> select count(*) as age from abc003;
+-----+
| age |
+-----+
|   5 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)

　　2.max：计算最大值
　　3.min：计算最小值
　　4.sum：计算和
　　5.avg：计算平均值

注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：

1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数

3.分组查询

语法：group by 分组字段

mysql> select name,sum(age) from abc003 group by name;
+-------+----------+
| name  | sum(age) |
+-------+----------+
| cai   |       18 |
| chuan |       20 |
| ddd   |       66 |
| qi    |       99 |
| test  |       30 |
+-------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

注意：
　　1.分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
　　2.where 和 having的区别？

1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

4.分页查询

语法：limit开始的索引，每页查询的条数；

公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
--每页显示3条记录

SELECT * FROM student LIMIT 0.3； --第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3.3； --第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6.3； --第3页

limit 是一个MySQL"方言"

mysql> select * from abc003 limit 1;
+------+------+------+
| id   | name | age  |
+------+------+------+
|    1 | cai  |   18 |
+------+------+------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> select * from abc003 limit 3；
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | cai   |   18 |
|    2 | chuan |   20 |
|    3 | qi    |   99 |
+------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)