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2020年1月30日
《机器学习(周志华)》笔记--线性模型(1)--凸函数、损失函数、线性模型的基本形式、线性回归、w* 的代码实现
摘要: 一、预备知识 1、凸函数 凸函数:对于一元函数f(x),如果对于任意tϵ[0,1]均满足 f(tx1+(1−t)x2) ≤ tf(x1)+(1−t)f(x2) 。 凸函数特征: (1)凸函数的割线在函数曲线的上方。 (2)凸函数具有唯一的极小值,该极小值就是最小值。也就意味着我们求得的模型是全局最优
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posted @ 2020-01-30 17:27 泰初
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