摘要：
1.1python速成 1.1.1基本数据类型和赋值运算 字符串 data ='hello world!' print(data[0]) print(data[1:5]) print(len(data)) print(data) 数值 value=523 print(value) value=6.1 阅读全文
摘要：
2 模型评估与选择 2.1评估方法 2.1.1训练集和测试集 实例1：鸢尾花数据集（Iris） 鸢尾花数据集（Iris）是一个经典数据集。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于 阅读全文
摘要：
六、sklearn中的分类性能指标 机器学习中常使用 sklearn 完成对模型分类性能的评估，我们需要掌握使用 sklearn 提供的以下接口： accuracy_score 准确度 precision_score 精准率 recall_score 召回率 f1_score F1 Score ro 阅读全文
摘要：
五、衡量分类任务的性能指标 5、ROC曲线与AUC （1）ROC曲线 ROC曲线( Receiver Operating Cha\fracteristic Curve )描述的 TPR （ True Positive Rate ）与 FPR （ False Positive Rate ）之间关系的曲 阅读全文