2020年1月12日
《机器学习(周志华)》笔记--模型的评估与选择（1）--经验误差与拟合、偏差与方差
摘要： 一、经验误差与拟合 1、模型的评估 机器学习的目的是使学到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。不同的学习方法会训练出不同的模型，不同的模型可能会对未知数据作出不同的预测，所以，如何评价模型好坏，并选择出好的模型是我们所学的重点。 2、训练集与测试集 （1）为什么要划分训练集和测试 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:41 泰初 阅读(2242) 评论(0) 推荐(0) 编辑