2019年10月28日
机器学习--K近邻 （KNN）算法的原理及优缺点
摘要： 一、KNN算法原理 K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。 它的基本思想是： 在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现 阅读全文
posted @ 2019-10-28 22:55 泰初 阅读(22780) 评论(1) 推荐(0) 编辑